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学术论文

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3金币 SemEval-2023 任务 12：非洲语言情感分析（AfriSenti-SemEval）（英文版）.PDF

英文标题：SemEval-2023 Task 12: Sentiment Analysis for African Languages (AfriSenti-SemEval)中文摘要：本研究介绍了第一个非洲中心的 SemEval 共享任务，称为 AfriSenti-SemEval，该数据集涵盖了 14 种非洲语言的情感分类挑战，并提供了具有正面、负面、中立三种标记的数据集，通过三个子任务进行测试。英文摘要：We present the first Africentric SemEval Sha...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 524.93KB | 19 页
3金币高维量子态工程的非线性光子晶体设计（英文版）.PDF

英文标题：Designing Nonlinear Photonic Crystals for High-Dimensional Quantum State Engineering中文摘要：提出了一种基于物理约束和可微分方法的方法来通过自发参量下转换在量子光学中生成 D 维度的多备受关注的量子位置态，并通过设计非线性光子晶体和形状泵浦光束在空间自由度上生成最大纠缠态。学习非线性光子晶体的结构为形状和控制任意的量子状态提供了一种新的途径，并使生成的状态具有全光学相干控制。这种方法可以从大块晶体...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 8.77MB | 19 页
1金币 DGNN-Booster：动态图神经网络推理的通用 FPGA 加速器框架（英文版）.PDF

英文标题：DGNN-Booster: A Generic FPGA Accelerator Framework For Dynamic Graph Neural Network Inference中文摘要：本文提出了一个新颖的 FPGA 加速器框架 DGNN-Booster，旨在解决动态图神经网络分析中的硬件部署问题。通过基于高层次综合的实时 DGNN 推断，DGNN-Booster 可以实现最多 5.6 倍的加速比，比 CPU、GPU 基线分别高 8.4 倍和 1000 倍以上。英文摘要：D...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 607.04KB | 7 页
1金币 Vax-Culture：Twitter 疫苗话语研究数据集（英文版）.PDF

英文标题：Vax-Culture: A Dataset for Studying Vaccine Discourse on Twitter中文摘要：本文提出了一个新的 Twitter COVID-19 数据集：Vax-Culture，并使用一组最新的基于转换器的模型，对数据集进行了四项分类和一项序列生成任务的基线任务，以识别反对疫苗的立场，查出任何虚假信息，批评和支持的实体以及推文的传达信息，旨在抵制社交媒体上的反疫苗不实信息的负面影响，并为抵达反疫苗信仰的人们制定有效和针对性的公共卫生传播策略...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 141.44KB | 8 页
1金币评估最近大型预训练模型中的社会偏见（英文版）.PDF

英文标题：Evaluation of Social Biases in Recent Large Pre-Trained Models中文摘要：研究旨在探讨最新的预训练模型中是否比旧模型更负责任地发展，以便降低固有的社会偏见以及探究三个最近的模型（ELECTRA，DeBERTa 和 DistilBERT）在减少偏见方面的总体趋势。实验比较这些模型与基准 BERT 的关联指标，并发现所有研究对象都存在有偏差，但完整指标相对于 BERT 有所提高。英文摘要：Large pre-trained lan...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 207.36KB | 7 页
1金币 CAR-DESPOT:机器人在混杂环境中基于因果推断的在线 POMDP 规划（英文版）.PDF

英文标题：CAR-DESPOT: Causally-Informed Online POMDP Planning for Robots in Confounded Environments中文摘要：本文提出了使用因果建模和推理的新型持续时间在线部分可观测树规划器的因果知情扩展，以消除未测量混淆变量所引起的误差。同时，我们提出了一种离线学习因果模型的方法，用于规划。我们在一个具有未观察到混淆因素的玩具问题上评估了我们的方法，并表明所学习的因果模型非常准确，而我们的规划方法比 AR-DESPOT ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 457.55KB | 8 页
3金币 RAFT:用于生成式基础模型对齐的奖励排序微调方法（英文版）.PDF

英文标题：RAFT: Reward rAnked FineTuning for Generative Foundation Model Alignment中文摘要：本文提出了一种新的框架 RAFT，它利用奖励模型和足够数量的样本将生成模型对齐，选择高质量的样本并去除那些表现不良的样本。该算法在大型语言模型和扩散模型的情况下表现良好。英文摘要：Generative foundation models are susceptible to implicit biases that canarise ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 31.06MB | 18 页
3金币建模生物通路与组织学之间的密集多模态交互以进行生存预测（英文版）.PDF

英文标题：Modeling Dense Multimodal Interactions Between Biological Pathways and Histology for Survival Prediction中文摘要：本研究提出了一种基于生物通路令牌和组织学图像令牌的转换器模型，结合了 WSI 和大量转录组学数据，具有作为细胞功能解释单位的前瞻性，并在肿瘤患者生存预测方面取得了最佳效果。英文摘要：Integrating whole-slide images (WSIs) and bu...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 9.6MB | 15 页
5金币联合预测符号和持续时间实现高效的序列转换（英文版）.PDF

英文标题：Efficient Sequence Transduction by Jointly Predicting Tokens and Durations中文摘要：介绍了一种用于序列到序列任务的新型 Token-and-Duration Transducer (TDT) 框架，该框架通过联合预测令牌及其持续时间来扩展传统的 RNN-Transducer 架构，可以提高序列传导任务上的准确性和推断速度。英文摘要：This paper introduces a novel Token-and-...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.88MB | 22 页
1金币多任务深度神经网络的结构剪枝（英文版）.PDF

英文标题：Structured Pruning for Multi-Task Deep Neural Networks中文摘要：本文研究了定结构剪枝在多任务深度神经网络模型中的有效性。通过使用基于现有单任务筛选剪枝标准和基于多任务学习筛选剪枝标准，采用迭代剪枝策略进行剪枝，本文表明在参数数目相似的情况下，与快速单任务 DNN 相比，DNN 多任务可以通过精心的超参数调整实现相似的性能，迭代权重剪枝可能不是实现良好性能剪裁模型的最好方式。英文摘要：Although multi-task deep ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 422.6KB | 9 页