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学术论文

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1金币通过多样质量种群实现高效的质量多样性优化（英文版）.PDF

英文标题：Efficient Quality-Diversity Optimization through Diverse Quality Species中文摘要：本文提出了一种名为 Diverse Quality Species (DQS) 的新型质量 - 多样性算法，能够在不需要存档或事先定义行为范围的情况下，将解决方案分解为独立进化种类，并利用无监督技能发现来学习多样化而高性能的解决方案，在多个仿真机器人环境中进行评估，结果表明 DQS 比其他 QD 算法更具样本效率和性能。英文摘要：A ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 9.83MB | 9 页
3金币有限专家预测下的顺延学习（英文版）.PDF

英文标题：Learning to Defer with Limited Expert Predictions中文摘要：本文提出了一个三步方法，可以使用一个较小的人类专家预测集训练学习延迟算法。该方法涉及使用具有地面真实标签的嵌入模型进行训练，然后进行专家能力预测器模型的训练，生成人工专家预测。我们在两个公共数据集上评估了我们的方法，并展示了即使对每个类别只有少量的专家预测，这些算法也能超过单独使用人类专家和人工智能的性能。英文摘要：Recent research suggests that c...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 408.59KB | 10 页
3金币基于文本条件的语境化头像生成用于零样本定制化（英文版）.PDF

英文标题：Text-Conditional Contextualized Avatars For Zero-Shot Personalization中文摘要：本文提出了一个零射击的管道，该管道可以通过捕捉用户的身份以令人愉悦的方式进行头像生成，具有个性化的图像生成特征，此外，作者使用大规模图像数据集学习人类 3D 姿态参数，克服了动作捕捉数据集的局限性。英文摘要：Recent large-scale text-to-image generation models have made signif...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 3.34MB | 13 页
5金币揭示 STEGO 的内部工作机理，以实现安全的无监督语义分割（英文版）.PDF

英文标题：Uncovering the Inner Workings of STEGO for Safe Unsupervised Semantic Segmentation中文摘要：本文研究使用自监督预训练策略和 Vision Transformer 架构的 DINO 自蒸馏技术，以无监督聚类和语义对应的方式进行通用特征提取；并介绍了基于 DINO 预训练的 Vision Transformer 的特征相应的无监督语义分割的 STEGO 方法，并探讨了 STEGO 方法的工作机制和训练策略，...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.51MB | 13 页
5金币深度潜在位置主题模型用于文本边网络的聚类和表示（英文版）.PDF

英文标题：The Deep Latent Position Topic Model for Clustering and Representation of Networks with Textual Edges中文摘要：本研究介绍了一种基于概率模型和可变图自动编码器方法的 Deep-LPTM 模型聚类策略，使节点和边在两个嵌入空间中构建联合表示，以解决社交网络中的节点聚类和数据可视化等问题，并在 Enron 公司的电子邮件数据上进行了验证。英文摘要：Numerical interaction...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.25MB | 44 页
3金币 HGWaveNet:一种用于时间链路预测的双曲线图神经网络（英文版）.PDF

英文标题：HGWaveNet: A Hyperbolic Graph Neural Network for Temporal Link Prediction中文摘要：本文提出了基于超几何几何的 HGWaveNet 神经网络，该网络有效利用了超几何空间与数据分布的契合性进行时序边预测，通过设计 2 个关键模块，分别学习空间和时间信息，应用于保留了整个数据流中的分层结构信息，实现了对 6 个实际数据集的超几何拟合，将时序预测的 AUC 相对提高了高达 6.67%。英文摘要：Temporal lin...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.12MB | 10 页
1金币学习团队对齐：基于多智体团队的自适应 Credo 框架（英文版）.PDF

英文标题：Learning to Learn Group Alignment: A Self-Tuning Credo Framework with Multiagent Teams中文摘要：在多智能体团队中使用混合激励机制具有优势，作者们提出了一个框架，在此框架下，学习智能体可以通过其奖励函数的不同部分自我调节其激励配置。他们的模型基于分层强化学习和元学习的思想，可以学习支持行为策略发展的奖励函数的配置。初步结果表明，通过自我调整各自的团队配置参数，智能体可以实现更好的全局结果。英文摘要：M...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 3MB | 8 页
3金币利用大型语言模型协助医生改善临床试验的患者预筛选（英文版）.PDF

英文标题：Improving Patient Pre-screening for Clinical Trials: Assisting Physicians with Large Language Models中文摘要：使用 InstructGPT 帮助医生根据患者的医疗概况确定临床试验的资格，通过组合一次性、选择推论和思考链技术，将 LLM 应用于 10 个合成患者概况，并有医生参与辅助判断，可实现 1.0 的召回率和 0.71 的精确率。英文摘要：Physicians considerin...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 551.34KB | 11 页
3金币使用句子编码器进行零样本多标签主题推理（英文版）.PDF

英文标题：Zero-Shot Multi-Label Topic Inference with Sentence Encoders中文摘要：利用句子编码器进行零样本主题推断任务时，Sentence-BERT 表现出与其他编码器相比的优越性能，而在效率是首要考虑因素时，通用句子编码器是首选；这一结论得到了对七个不同数据集的广泛实验的支持。英文摘要：Sentence encoders have indeed been shown to achieve superior performances fo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 414.2KB | 13 页
3金币 API-Bank:工具增强型 LLMs 的基准测试（英文版）.PDF

英文标题：API-Bank: A Benchmark for Tool-Augmented LLMs中文摘要：本文介绍了 API-Bank，它是第一个为工具增强的 LLMs 定制的基准测试，旨在全面评估 LLMs 规划逐步 API 调用、检索相关 API 和正确执行 API 调用以满足人类需求的能力，实验结果表明，GPT-3.5 在使用工具方面比 GPT3 有更好的性能，虽然 GPT-4 在规划性能方面更强，但仍有继续改进的空间，此外，详细的错误分析和案例研究证明了工具增强 LLMs 的可行性以...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 495.35KB | 12 页