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学术论文

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3金币面向上下文的领域适应方法用于时序异常检测（英文版）.PDF

英文标题：Context-aware Domain Adaptation for Time Series Anomaly Detection中文摘要：通过深度增强学习和上下文采样来建立时间序列领域自适应模型，以实现相似或不同领域之间的知识转移，并且在三个公开数据集上取得了良好的效果。英文摘要：Time series anomaly detection is a challenging task with a wide range ofreal-world applications. Due to...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 676.15KB | 13 页
3金币 STAS:多智能体强化学习的时空回报分解（英文版）.PDF

英文标题：STAS: Spatial-Temporal Return Decomposition for Multi-agent Reinforcement Learning中文摘要：提出了一种名为 Spatial-Temporal Attention with Shapley（STAS）的新方法，该方法可以在时间和空间维度上学习信用分配，在多智能体强化学习中实现有效的空间 - 时间信用分配，优于所有现有的基线。英文摘要：Centralized Training with Decentrali...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 9.67MB | 10 页
3金币教师网络校准改善跨质量知识蒸馏（英文版）.PDF

英文标题：Teacher Network Calibration Improves Cross-Quality Knowledge Distillation中文摘要：本文研究交叉质量知识蒸馏（CQKD），该方法将使用全分辨率图像进行训练的教师网络的知识转移到以低分辨率图像作为输入的学生网络中。CQKD 在大规模图像分类问题上的表现优于监督学习，并强调了神经网络校准的重要性：我们表明，通过更高的温度平滑教师输出分布，学生分布会表现出更高的熵，从而导致更低的校准误差和更高的网络准确性。英文摘要：W...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.08MB | 12 页
3金币低资源和不平衡数据集下的强大教育对话行为分类器（英文版）.PDF

英文标题：Robust Educational Dialogue Act Classifiers with Low-Resource and Imbalanced Datasets中文摘要：本文介绍了如何通过优化样本分布的方式，提高智能辅导系统中对话行为（DA）分类器的准确性和鲁棒性，通过大规模实验进行验证，取得了良好的结果。英文摘要：Dialogue acts (DAs) can represent conversational actions of tutors orstudents th...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 661.05KB | 12 页
3金币具有内在隐私的通信和能源高效的无线联邦学习（英文版）.PDF

英文标题：Communication and Energy Efficient Wireless Federated Learning with Intrinsic Privacy中文摘要：本文提出了一种无线边缘私有联邦学习方案 PFELS，通过奇异值稀疏化降低通信通信和能源消耗，提高交付速度，保证客户端级别的差分隐私，实现共享全局模型过程中的隐私安全保障。实验结果表明，与现有技术相比，PFELS 在保持同等差分隐私保障的同时能提高准确率和节省通信和能源成本。英文摘要：Federated Le...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.16MB | 17 页
5金币基于统计和机器学习算法的不纯/纯 N2 增强油藏采收过程最小相溶压力(MMP)估计的比较研究（英文版）.PDF

英文标题：Estimation of minimum miscibility pressure (MMP) in impure/pure N2 based enhanced oil recovery process: A comparative study of statistical and machine learning algorithms中文摘要：对基于统计和机器学习方法用于 MMP 预测的比较研究表明，在本研究中开发的大多数预测模型表现优异，超过了文献报道的相关和预测模型。英文摘...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 763.37KB | 42 页
3金币个性化和激励式联邦学习（英文版）.PDF

英文标题：PI-FL: Personalized and Incentivized Federated Learning中文摘要：本文提出了一种一次性个性化解决方案 PI-FL，采用基于令牌的奖励机制来激励客户参与个性化训练，克服了客户不愿意参与联邦学习进程的问题，同时确保客户隐私，该方案表现优于其他现有方法，能够生成高质量的个性化模型。英文摘要：Personalized FL has been widely used to cater to heterogeneity challengeswi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 621.72KB | 16 页
3金币基于实体驱动对比学习的医学问题总结（英文版）.PDF

英文标题：Medical Question Summarization with Entity-driven Contrastive Learning中文摘要：该论文提出了一种基于实体驱动对比学习（ECL）的医学问题总结框架，以更准确地理解消费者意图和检索合适的答案，同时解决了数据泄露问题和正确捕捉语义意图的挑战。英文摘要：By summarizing longer consumer health questions into shorter and essentialones, medical...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 803.93KB | 16 页
3金币可控的自回归语言生成（英文版）.PDF

英文标题：Tractable Control for Autoregressive Language Generation中文摘要：本文提出了一种名为 GeLaTo 的方法，使用可解释的概率模型来强制进行文本生成中的词汇约束，通过使用精简的隐性马尔可夫模型控制 Generative Pre-trained Transformer 2（GPT2）的自回归生成，GeLaTo 在 constrained text generation 的 CommonGen 测试效果上大幅度击败了强大的基准模型，并为...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.3MB | 11 页
3金币稳定超网络学习的非比例参数化（英文版）.PDF

英文标题：Non-Proportional Parametrizations for Stable Hypernetwork Learning中文摘要：本文探讨了超网络训练中出现的不稳定性问题，分析发现这与常见的超网络模型架构和初始化方法存在关联，提出了一种基于非比例加性参数化的改进超网络构建方法，在多项任务中实验证明该方法能够更加稳定地提高超网络的训练速度和收敛性。英文摘要：Hypernetworks are neural networks that generate the paramete...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.74MB | 17 页