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学术论文

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1金币学习经验 Bregman 散度用于不确定距离表示（英文版）.PDF

英文标题：Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance Representation中文摘要：本文介绍了如何通过深度学习，从数据中直接学习经验 Bregman 分歧，然后在五个公开数据集上展示了该方法的有效性，特别是在模式识别问题方面。英文摘要：Deep metric learning techniques have been used for visual representation invarious super...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.54MB | 9 页
3金币 ChatGPT 如何评价声音语义？（英文版）.PDF

英文标题：How does ChatGPT rate sound semantics?中文摘要：本研究探究基于最新的大型语言模型 ChatGPT 对于 20 种语义尺度的音乐乐器声音的评价。ChatGPT 显示出与人类评价的一定程度的一致性，但却在相当大程度上表现出人类评价所没有的内部变化。英文摘要：Semantic dimensions of sound have been playing a central role inunderstanding the nature of auditor...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 208.02KB | 12 页
3金币巴西医疗人工智能隐私本体论（英文版）.PDF

英文标题：Ontology for Healthcare Artificial Intelligence Privacy in Brazil中文摘要：该研究详细介绍了新颖的领域本体论，聚焦于流行病学、医学、统计学和计算机科学的交叉点。文章提出了一种系统化的方法来匿名处理医院数据，以便在医疗保健领域的人工智能应用中使用，经过七个实用步骤的开发流程，最后演示了该本体论在医院环境中进行人工智能的开发和验证的应用。英文摘要：This article details the creation of a n...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 437.5KB | 17 页
5金币 ArguGPT:评估、理解和识别由 GPT 模型生成的论证性文章（英文版）.PDF

英文标题：ArguGPT: evaluating, understanding and identifying argumentative essays generated by GPT models中文摘要：本文介绍了 ArguGPT 数据集，分析了由大型语言模型生成的英文论述文章的语言学特征，以及用于检测 AIGC 的现有和新型检测器的性能，其中使用的 RoBERTa 检测器在 essay 和 sentence 级别均可达到 90% 以上的准确率。英文摘要：AI generated con...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.4MB | 49 页
3金币基於上下文區分對比學習的時間序列異常檢測（英文版）.PDF

英文标题：Time-series Anomaly Detection via Contextual Discriminative Contrastive Learning中文摘要：针对时间数据中的异常检测问题，提出了一种新的方法，借鉴了 DeepSVDD 的损失函数，结合了 Neutral AD 的确定性对比损失，提高了在实际工业数据集中的性能表现。英文摘要：Detecting anomalies in temporal data is challenging due to anomalies...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 2.27MB | 17 页
1金币通过将语言模型与符号求解器相结合解决数学语言问题（英文版）.PDF

英文标题：Solving Math Word Problems by Combining Language Models With Symbolic Solvers中文摘要：通过将大型语言模型与外部符号求解器相结合，我们提出了一种能够将单词问题逐步规范化为一组变量和方程的方法，并使用符号求解器解决问题，相较于 PAL 在解决代数类问题上性能提升了 20%。英文摘要：Automatically generating high-quality step-by-step solutions to m...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 995.3KB | 7 页
5金币可处理电路模型的组合概率和因果推断（英文版）.PDF

英文标题：Compositional Probabilistic and Causal Inference using Tractable Circuit Models中文摘要：介绍了一种新的结构形式 md-vtrees 来描述可分解概率电路中的决策概率，并展示了如何将其用于派生多项式时间算法，特别是在因果推理查询中。同时，提出了基于该结构的 MDNets 概率电路架构，并在因果推理中进行了实验验证。英文摘要：Probabilistic circuits (PCs) are a class o...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 378.65KB | 30 页
3金币扩散模型生成的合成数据提升 ImageNet 分类准确性（英文版）.PDF

英文标题：Synthetic Data from Diffusion Models Improves ImageNet Classification中文摘要：本研究使用大规模的文本到图像扩散模型对分类条件模型进行微调，进而在 ImageNet 分类准确性得分上实现了显著的提升，证明了利用自然图像模型进行生成数据增强的可行性。英文摘要：Deep generative models are becoming increasingly powerful, now generatingdiverse h...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 29.65MB | 19 页
3金币对话生活事件抽取数据集 LED（英文版）.PDF

英文标题：LED: A Dataset for Life Event Extraction from Dialogs中文摘要：本文介绍 Life Event Dialog 数据集，并提出了基于对话数据的新型对话生活事件提取任务，对前沿的三种信息抽取方法（OpenIE、关系抽取和事件抽取）的表现进行了综合实证分析，说明目前的事件抽取模型仍然难以从人类日常对话中提取生活事件。希望我们提出的 Life Event Dialog 数据集和深入分析的信息抽取框架能够为未来的对话生活事件提取研究提供帮助。英...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 377.62KB | 15 页
5金币深度可解释关系强化学习：神经符号方法（英文版）.PDF

英文标题：Deep Explainable Relational Reinforcement Learning: A Neuro-Symbolic Approach中文摘要：提出了一种新的框架 Deep Explainable Relational Reinforcement Learning (DERRL)，它结合了神经网络和符号世界的优势来提取可解释的策略。通过在倒计时游戏、积木世界、网格世界和交通等不同环境中的实验证明，DERRL 可以适用于不同的配置和情境，从而具有通用性。英文摘要：D...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.84MB | 23 页