SAS 重复测量分析
当在多个不同条件下测量随机样品的所有成员时使用重复测量分析。 当样品存在多种不同条件时必须依次进行测量。 在这种情况下使用标准ANOVA是不合适的，因为它不能建模重复测量不同条件之间的相关性。 应该清楚重复测量多个不同条件之间的差异。 对样本进行重复测量试验,每个试验测试了在不同条件下相同样品的特点。
在SAS PROC GLM用于进行重复测量分析。
句法
为PROC GLM在SAS的基本语法是：
PROC GLM DATA=dataset; CLASS variable; MODEL variables = group / NOUNI ; REPEATED TRIAL n;
以下是使用的参数的描述：
- dataset是数据集的名称。
- CLASS给出变量用作分类变量的变量。
- MODEL使用数据集中的某些变量定义要拟合的模型。
- REPEATED定义每组的重复测量的数量以测试该假设。
例
考虑下面的例子，其中我们有两组人进行药物效应测试。 对于所测试的四种药物类型中的每一种记录每个人的反应时间。 这里对每组人进行5次试验，以观察四种药物类型的作用之间的相关性的强度。
DATA temp; INPUT person group $ r1 r2 r3 r4; CARDS; 1 A 2 1 6 5 2 A 5 4 11 9 3 A 6 14 12 10 4 A 2 4 5 8 5 A 0 5 10 9 6 B 9 11 16 13 7 B 12 4 13 14 8 B 15 9 13 8 9 B 6 8 12 5 10 B 5 7 11 9 ; RUN; PROC PRINT DATA=temp ; RUN; PROC GLM DATA=temp; CLASS group; MODEL r1-r4 = group / NOUNI ; REPEATED trial 5; RUN;
当执行上面的代码中，我们得到以下结果：
