SAS 标准偏差
标准偏差（SD）是数据集中的数据如何变化的量度。 在数学上，它测量每个值与数据集的平均值的距离或接近程度。 接近0的标准偏差值表示数据点趋向于非常接近数据集的平均值，并且高标准偏差表示数据点在更宽的值范围上展开。
在SAS中，使用PROC MEAN以及PROC SURVEYMEANS测量SD值。
使用PROC MEANS
要使用proc测量SD，我们在PROC步骤中选择STD选项。 它为数据集中存在的每个数字变量输出SD值。
语法
在SAS计算标准偏差的基本语法是：
PROC means DATA = dataset STD;
以下是所使用的参数的说明：
- Dataset是数据集的名称。
例
在下面的示例中，我们从SASHELP库中的CARS数据集创建数据集CARS1。 我们选择带有PROC平均值步骤的STD选项。
PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make,type,invoice,horsepower,length,weight
FROM
SASHELP.CARS
WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;
proc means data=CARS1 STD;
run;
当我们执行上面的代码它提供了以下的输出：
使用PROC SURVEYMEANS
该程序还用于测量SD以及一些先进的特征，例如测量分类变量的SD以及提供方差的估计。
句法
使用PROC SURVEYMEANS的语法是：
PROC SURVEYMEANS options statistic-keywords ; BY variables ; CLASS variables ; VAR variables ;
以下是使用的参数的描述：
- BY表示用于创建观察组的变量。
- CLASS表示用于分类变量的变量。
- VAR表示将计算SD的变量。
例
下面的示例描述了使用class选项为类变量中的每个值创建统计信息。
proc surveymeans data=CARS1 STD; class type; var type horsepower; ods output statistics=rectangle; run; proc print data=rectangle; run;
当我们执行上面的代码它提供了以下的输出：
利用选项
下面的代码给出了BY选项的示例。 在其中，结果按BY选项的每个值分组。
例
proc surveymeans data=CARS1 STD; var horsepower; BY make; ods output statistics=rectangle; run; proc print data=rectangle; run;
当我们执行上面的代码它提供了以下的输出：
make =“Audi”的结果
make =“BMW”的结果
