TensorFlow安装
要安装TensorFlow，首先要在系统中安装“Python”，Python 3.4+版本兼容TensorFlow是最好的。
注：目前为止，TensorFlow还不支持Python3.7+以上版本，这里将安装Python3.5版本。
请按照以下步骤在Windows操作系统中安装TensorFlow。
第1步 - 验证已经安装的python版本，如下图所示：
第2步 - 用户可以选择任何方式(机制)在系统中安装TensorFlow。但推荐pip和“Anaconda”。Pip是用于在Python中执行和安装模块的命令。
在安装TensorFlow之前，需要在系统中安装Anaconda框架。Anaconda框架可从以下网址下载：
- https://repo.anaconda.com/archive/ (选择：Anaconda3-5.2.0)
安装成功后，通过conda命令检入命令提示符。命令执行如下 -
注：没有类似结果，请将
Anaconda3/condabin添加到系统环境变量。
第3步 - 执行以下命令初始化TensorFlow的安装 -
C:/> conda create --name tensorflow python=3.6
它会下载TensorFlow设置所需的必要软件包。
第4步 - 成功完成环境设置后，激活TensorFlow模块非常重要。
C:/> activate tensorflow
第5步 - 使用pip在系统中安装“Tensorflow”。用于安装的命令如下所述 -
C:/> pip install tensorflow
C:/> pip install tensorflow-gpu
安装成功后，了解TensorFlow的示例程序执行非常重要。
以下示例帮助我们了解TensorFlow中的基本程序创建“Hello World”。
第一个程序实现的代码如下所述 -
>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))
