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  • 00.预览
  • 01.什么是统计学
  • 02.数学思维
  • 03.均值,中位数,和众数;集中趋势测量
  • 04.散布度量
  • 05.数据可视化第1部分:图表就像意大利面
  • 06.数据可视化第2部分:图、逸出值
  • 07.数据的形状:分布
  • 08.相关性不等于因果性
  • 09.对照实验
  • 10.抽样方法和调查偏差
  • 11.科学记者
  • 12.数据收集的道德和海里埃塔·拉克丝塔斯基吉实验
  • 13.概率 I :规则和模型
  • 14.概率 II:用贝叶斯更新你的看法
  • 15.二项分布
  • 16.几何分布和生日悖论
  • 17.随机性
  • 18.Z分数和百分位数
  • 19.正态分布
  • 20.置信区间
  • 21.p值如何帮助我们检验假设
  • 22.p值问题
  • 23.玩弄p值的效果
  • 24.你将知道贝叶斯
  • 25.贝叶斯在日常生活和科学中的应用
  • 26.检验统计量
  • 27.T - 检验:天造地设的一对
  • 28.自由度和效应量
  • 29.卡方检验
  • 30.p值操纵
  • 31.复现性危机
  • 32.回归
  • 33.方差分析
  • 34.方差分析2:处理交叉组
  • 35.拟合模型就像玩俄罗斯方块一样
  • 36.监督机器学习
  • 37.无监督机器学习
  • 38.大数据介绍
  • 39.大数据的问题
  • 40.法庭上的统计学
  • 41.神经网络
  • 42.战争
  • 43.当预测失败时
  • 44.当预测成功时
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