东吴证券：汽车行业深度报告：AI系列深度02期：AGI是什么？

投资要点 AGI的核心研究问题，是如何定义、衡量并判断通用人工智能何时到来。全球机构对AGI的理解主要落在四类锚点：以OpenAI、麦肯锡为代表的经济价值口径，以DeepMind为代表的能力分级口径，以Chollet/ARC为代表的技能获取效率口径，以及LeCun、李飞飞等更强调世界理解与具身交互的口径。不同定义并非简单对错，而是回答“智能以结果、能力、学习效率还是世界模型为准”的不同问题。 从机构判断看，AGI并非一个单一时间点，而更像能力阶梯。OpenAI五级路线图以经济价值和自主程度为主轴，从对话者、推理者、智能体、创新者走向组织级AI；DeepMind《LevelsofAGI》则以性能和通用性二维刻画，从L0到L5衡量能力层级。前者直观、便于映射商业化进度，后者更审慎、便于学术比较。 围绕通往AGI的路径，分歧集中于现有范式能否外推。激进阵营认为规模化、测试时推理、强化学习和智能体系统可继续推进；审慎阵营提示现有模型缺世界模型、因果和稳健泛化，可能需要新范式甚至物理具身；务实阵营更重应用落地，对时间表保持克制。 AGI的衡量与经济价值仍缺统一答案。传统基准趋于饱和，ARC-AG