华为：2026年智慧电力案例集-第1版

全量、全要素的实时感知和数据体系，是AI发挥作用的先决条件。传统的信息化、数字化过程中，各资源控制是由各个单体应用系统提供，分散建设、各单位各自控制、使用范围有限； OT无法完全反映到IT，导致IT的信息只能靠人工录入；指挥员和决策者“看不见、看不清、看不准”，决策信息靠单体系统、电话询问、人工录入等获取，无法精准管控。在数字孪生过程中，系统性地打通OT和IT之间的链路，为业务提供推演、决策、复盘等支撑手段；有了本体，企业就能解锁真正的智能决策—不再是“人找数据”，而是“数据找人”，本体不是讨论“系统怎样实现”，而是讨论“业务到底怎么运转”，不再只关注数据本身，而是关注数据代表的业务含义，以及这些数据之间的关系。比如销售说“客户签了合同就算收入”，财务说“开了发票才算收入”，那就一起商量出一个双方都认可的“收入确认规则”，比如“预付款到账20%+里程碑验收60%+尾款20%”，而不是非此即彼。