头豹研究院：2026年全球AI4S产品与案例研究

研究目的与观点摘要 当前科学研究正从理论驱动、计算驱动迈向以AI驱动的第五范式，AI4S市场预计迎来增长拐点。本研究旨在对全球AI4S产品与案例开展研究。通过分析全球AI4S产业的战略路径，厘清云厂商、硬件巨头等参与者在AI4S价值链中的商业逻辑，以及剖析中国AI4S行业的发展挑战和机遇，本报告将为读者提供独特的产业洞察。 1.全球AI4S竞争已分化为三种主流的战略路径，揭示出不同国家对科研基础设施主导权的争夺。北美以公私合作构建“算力换取联邦数据”的超大规模联合体，欧洲以制度整合分布式资源对冲算力劣势，亚太以产业政策主导产学研闭环。三者差异不在于AI技术代差，而在于谁能率先将异构科研数据转化为可被AI大规模调用的标准化资产，并定义下一阶段科学发现的基础架构标准。 2.AI4S产品形态正从单点功能工具向科研操作系统演进，跨工具链的协同能力取代单一功能精度成为产品竞争的焦点。早期AI4S产品以解决特定科学任务的单点工具为主，当前头部厂商的产品战略已转向构建覆盖“数据治理-模型训练-实验设计-结果验证”的全流程平台。无论是云厂商提供的行业PaaS，还是达索、Ansys等软件商将仿真、建模与