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开源证券:传媒行业投资策略:多模态AI:逐光前行,加速进击.pdf |
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全球多模态技术持续迭代,国产模型从追赶到局部超越,整体商业化提速
自2021年OpenAIDALL-E首次将大语言模型引入图像生成领域起,海外科技大厂、高校聚焦多模态技术持续迭代模型架构,多模态大模型生成内容质量、效率、成本不断优化。国内科技大厂快速追赶,并在视频生成、音频/音乐生成领域实现局部反超。技术成熟度提升及应用推广驱动AI原生应用ARR快速增长,图像领域Midjourney、视频领域快手可灵、音频领域ElevenLabsARR达数亿美元,Gemini对NanoBanana的引入助其MAU三个月内增加2亿。全球人才、资本聚集或推动多模态技术继续高速发展,模型商业化迎来广阔市场并有望提速。
多模态大模型下游广泛,应用拓展或加速国产模型Token调用量/ARR增长
多模态大模型可深度赋能内容生产、营销、工业制造等,只要AI在工作流中创造价值高于Token成本,需求星辰大海。国内头部模型厂商多领域布局,各家基于自研模型与其他业务的协同效应选择发力方向。2026年头部模型Token调用量跃升,豆包3月实现两年千倍Token量增长,智谱3月ARR同比增长60倍,年初以来增长6.4倍。对比
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