斯坦福大学：2026年企业AI实施手册

像AI这样的通用技术，既需要也促成了在流程重新设计、劳动力发展和组织重构方面大量的互补性投资。这些投资大多是无形的，且在国民账户中被严重低估——这意味着生产力增长在新技术早期被系统性低估，而在后期收益兑现时又被高估。Bryn jolfsson、Rock和Syverson（2021）将这些观察形式化为一个模型，称为"生产力J曲线"。[1]宏观经济结果并不取决于技术本身，而取决于组织如何部署它。我们正面临"生产力分叉"：AI既可以增强工人能力、创造新的可能性，也可以主要用于自动化既有任务并削减员工。所选择的道路将塑造未来数十年的经济增长。[2]具体而言，自动化会将工人从既有任务中替代出去，但创造人类具有比较优势的新任务可以恢复劳动力需求。AI带来广泛繁荣还是集中收益，取决于组织能否创造足够多的新机会来抵消劳动力替代。