国信证券：计算机行业深度报告：GPT 5后NLP大模型逐步走向收敛，ASIC将大有可为

GPT5后NLP大模型逐步走向收敛，ASIC将大有可为。理论来说，当大模型的算力、数据量以及参数量同时增大的时候，整个模型的效果会越来越好。GPT-3使用的数据量为40T，预测GPT-4的数据量需求为400T，但未来数据量将不会无限增大，所以当数据量不能增长的时候，光靠算力和模型参数量增长，并不能增强模型的效果。换言之，受到数据量的限制，NLP大语言模型的迭代或将进入停滞期。在模型迭代停滞期，若应用爆发，则ASIC芯片的优势就显现出来。ASIC针对特定需求开发，可根据需求对性能和功耗进行定向优化，其专用的芯片架构与高复杂度的算法相匹配，量产后在性能、功耗、成本方面均具有较大优势，ASIC芯片将大有可为。头部厂商纷纷切入AIASIC领域，技术路径不同。谷歌15年发布第一代TPU（ASIC）产品，TPU产品持续迭代升级；英特尔19年收购人工智能芯片公司HabanaLabs，22年发布AIASIC芯片Gaudi2，性能表现出色；IBM研究院22年底发布AIASIC芯片AIU，有望23年上市；三星第一代AIASIC芯片WarboyNPU芯片已于近日量产。头部厂商纷纷切入AIASIC领域，看好A