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华鑫证券:汽车行业周报:世界动作模型Dyna-2发布,北京机器人大会举办在即.pdf |
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DynaRobotics正式发布新一代具身智能模型DYNA-2,任务成功率达90%
机器人初创公司DynaRobotics发布Dyna-2,其是一个在100万小时人类视频上预训练的世界-动作模型。与主流依赖机器人遥操作数据的训练范式不同,Dyna-2采用融合“下一帧预测”与“下一动作预测”的世界模型架构,通过观察人类与物体、环境的交互过程学习物理规律,并将这种能力迁移至不同机器人本体。该团队使用从1000小时到100万小时的人类数据阶梯式数据规模训练Dyna-2模型,并在预留的人类数据集上进行评估,验证了多条全新且颇具突破性的缩放定律,且观察到缩放趋势可以迁移至后训练阶段的机器人真机性能。
缩放定律1:对于世界行为模型而言,存在一个可扩展的尺度定律,该定律适用于高达一百万小时的人类数据;
缩放定律2:首次证实存在人类到机器人的迁移缩放定律:预训练使用更多人类数据,能够提升模型对从未见过的机器人数据的离线预测能力;
缩放定律3:数据规模与训练目标共同决定缩放定律能否生效,世界建模以及基于视频数据的规模拓展,是实现跨躯体形态迁移缩放效应的必要条件。
Dyna-2仅需数小时本地数据即可完成特
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