谷歌：2025年上下文工程：会话和记忆白皮书

大语言模型（LLM）本质上是“无状态”的——除了训练数据之外，它们的推理和认知能 力完全受限于单次 API 调用中所提供的“上下文窗口”内的信息。这带来了一个根本性挑 战：要让 AI 智能体真正发挥作用，它必须清楚三件事： 1. 自己能做什么（有哪些操作权限）； 2. 依据什么事实进行推理（有哪些证据或知识）； 3. 当前任务是什么（用户此刻在问什么）。 而这些信息并不会自动出现在模型面前。为了让智能体具备“记忆”、“学习”和“个性化交 互”的能力，开发者必须在每一次对话轮次中，主动为模型构建合适的上下文。这种动态组装 和管理信息的过程，就叫做上下文工程（Context Engineering）。 上下文工程可以看作是传统“提示工程（Prompt Engineering）”的升级版。 • 提示工程关注的是如何写出最优的、通常是静态的系统指令（比如“你是一个乐 于助人的助手”）