中银证券：写给金融人士的AI大模型介绍：AI大模型的底层逻辑与宏观经济含义-260831

2022年11月OpenAI推出了生成式对话人工智能系统ChatGPT，在全世界掀起了一波持续至今的AI热潮。ChatGPT所基于的“大语言模型”技术，首次让AI系统涌现出了泛化智能。这个“奇迹”的发生，让世界对通用人工智能AGI的实现抱有很强期待。 AGI的实现并不容易。过去的人工智能系统都是狭义人工智能ANI，追求在特定领域内尽可能好地完成给定的目标（如下围棋的AlphaGo）。这可以通过计算机的搜索试错来实现。人们所憧憬的通用人工智能AGI，则需要在泛化的复杂场景中恰当行事。但在这样的复杂场景中，并不存在一个指引计算机搜索方向的明确任务目标，计算机没法搜索试错。从ANI到AGI，AI技术需要从“工具理性”走向“价值理性”。AI要获得恰当的“价值理性”，只能通过“模仿人”来向人的价值理性对齐。 大语言模型作为一个学人说话的AI系统，把模仿人这件事情做得不错。因而能够超过之前的ANI系统，展现出泛化智能。但大模型本质上只是一个用人类语言的统计规律来预测字词的预测函数。在“因果阶梯”中，大模型只处在第一层，只能观察到数据中的相关性，但没法识别相关性背后的因果关系，更没法像处在因果阶梯第