CIC灼识咨询：2026年全球智能计算芯片行业报告

发布者：wx****29

2026-06-12

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半导体

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资源简介

GPGPU:通用图形处理器可适配各类持续演进的计算任务，是通用性最强的架构。其核心优势在于支持高度并行任务，并为大规模集群提供高可扩展性。尽管功耗较高，通用图形处理器仍是人工智能训练与推理的主流选择;在快速迭代的行业环境中，其软件驱动的灵活性可有效降低硬件过时的风险。ASIC:专用集成电路针对特定算法量身打造，可在严格限定的功能范围内实现更优的能效与性能，但缺乏适配快速演进的模型架构所需的灵活性。

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