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国信证券:计算机行业2023年10月投资策略:GPT4-V推动多模态应用,机器人是极佳落地场景.pdf |
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核心观点多模态模型历经多个阶段的发展,性能实现飞跃,现为AI大模型的新方向。多模态模型综合不同类型数据进行分析处理,拥有更高的准确性和鲁棒性,更贴近人类学习模式。随着大模型时代的到来,多模态技术迅速发展,如OpenAI的GPT系列不断推出新版本,提升了语言生成、逻辑推理以及多模态处理能力,预计将在各领域得到广泛应用。该系列模型不断增强的功能和性能,标志着人工智能发展的新阶段。多模态模型的发展方向包括视觉理解、视觉生成、统一视觉、LLM支持以及多模态Agent,并从专业性向通用性改变,应用性增强。近期研究表明,多模态大模型发展方向涵盖了:1)视觉理解,涉及对图像信息进行深入解释;2)视觉生成,特别是生成符合人类意图的图像等内容;3)构建统一视觉模型,该方向面临多重挑战,但在CV领域未来的应用中非常有价值;4)LLM支持的多模态大模型显示出强大的跨模态理解能力;5)多模态Agent是当前研究的前沿方向,旨在通过将多个专家模型与LLM相结合来解决复杂的多模态理解问题。此外,多模态大模型已开始向通用方向转变,并在文本、图像、音视频等多个领域展现出应用潜力,如教育、办公、遥感、医疗和工业等领域。
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