Spark SQL数据类型
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数字类型
- ByteType：代表一个字节的整数。范围是-128到127
- ShortType：代表两个字节的整数。范围是-32768到32767
- IntegerType：代表4个字节的整数。范围是-2147483648到2147483647
- LongType：代表8个字节的整数。范围是-9223372036854775808到9223372036854775807
- FloatType：代表4字节的单精度浮点数
- DoubleType：代表8字节的双精度浮点数
- DecimalType：代表任意精度的10进制数据。通过内部的java.math.BigDecimal支持。BigDecimal由一个任意精度的整型非标度值和一个32位整数组成
- StringType：代表一个字符串值
- BinaryType：代表一个byte序列值
- BooleanType：代表boolean值
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Datetime类型
- TimestampType：代表包含字段年，月，日，时，分，秒的值
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DateType：代表包含字段年，月，日的值
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复杂类型
- ArrayType(elementType, containsNull)：代表由elementType类型元素组成的序列值。
containsNull用来指明ArrayType中的值是否有null值 - MapType(keyType, valueType, valueContainsNull)：表示包括一组键 - 值对的值。通过keyType表示key数据的类型，通过valueType表示value数据的类型。
valueContainsNull用来指明MapType中的值是否有null值 -
StructType(fields):表示一个拥有
StructFields (fields)序列结构的值 - StructField(name, dataType, nullable):代表
StructType中的一个字段，字段的名字通过name指定，dataType指定field的数据类型，nullable表示字段的值是否有null值。
Spark的所有数据类型都定义在包org.apache.spark.sql中，你可以通过import org.apache.spark.sql._访问它们。
| 数据类型 | Scala中的值类型 | 访问或者创建数据类型的API |
|---|---|---|
| ByteType | Byte | ByteType |
| ShortType | Short | ShortType |
| IntegerType | Int | IntegerType |
| LongType | Long | LongType |
| FloatType | Float | FloatType |
| DoubleType | Double | DoubleType |
| DecimalType | scala.math.BigDecimal | DecimalType |
| StringType | String | StringType |
| BinaryType | Array[Byte] | BinaryType |
| BooleanType | Boolean | BooleanType |
| TimestampType | java.sql.Timestamp | TimestampType |
| DateType | java.sql.Date | DateType |
| ArrayType | scala.collection.Seq | ArrayType(elementType, [containsNull]) 注意containsNull默认为true |
| MapType | scala.collection.Map | MapType(keyType, valueType, [valueContainsNull]) 注意valueContainsNull默认为true |
| StructType | org.apache.spark.sql.Row | StructType(fields) ，注意fields是一个StructField序列，相同名字的两个StructField不被允许 |
| StructField | The value type in Scala of the data type of this field (For example, Int for a StructField with the data type IntegerType) | StructField(name, dataType, nullable) |
