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- 1.1 医学统计学简介
- 1.2 医学统计学的重要概念
- 2.1 集中趋势指标
- 2.2 离散趋势指标
- 2.3 正态分布
- 2.4 医学参考值范围
- 3.1 抽样误差与标准误
- 3.2 t分布
- 3.3 总体均数的估计
- 3.4 假设检验的基本原理
- 3.5 t检验
- 3.6 一型错误与二型错误
- 4.1 方差分析的基本思想
- 4.2 完全随机设计资料的方差分析
- 4.3 随机区组设计资料的方差分析
- 4.4 多个样本均数的多重比较
- 5.1 常用相对数
- 5.2 率的标准化
- 6.1 二项分布
- 6.2 柏松分布
- 7.1 卡方检验基本思想
- 7.2 四格表资料的卡方检验
- 7.3 配对4格表资料卡方检验
- 7.4 四格表资料的fisher精确概念法
- 7.5 行程列表资料的卡方检验
- 7.6 多个样本率比较的卡方检验
- 8.1 非参数检验的基本概率
- 8.2 配对样本比较的w符号质和检验
- 8.3 两个独立样本比较的w制和检验
- 8.4 多个独立样本比较的K-w h检验，
- 9.1 直线回归
- 9.2 直线回归方程的假设检验
- 9.3 直线相关
- 9.4 秩相关
- 10.1 统计表
- 10.2 统计图
- 11.1 序列对比方法概念
- 11.2 序列相似性比较算法
- 11.3 基因表达谱数据的获取及标准化
- 11.4 差异表达基因的筛选
- 11.5 基因表达的聚类分析方法
- 11.6 基因调控网络分析
- 12.1 循证医学与系统评价的概念
- 12.2 系统评价与一般综述、meta分析的联系与区别
- 12.3 系统评价与meta分析的一般步骤
- 12.4 系统评价与meta分析的报告规范