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《11.2 序列相似性比较算法》
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11.2 序列相似性比较算法
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视频介绍
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医学统计学
教程主讲:徐勇勇
所属分类:
经济管理
详细介绍
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共46讲
1.1 医学统计学简介
1.2 医学统计学的重要概念
2.1 集中趋势指标
2.2 离散趋势指标
2.3 正态分布
2.4 医学参考值范围
3.1 抽样误差与标准误
3.2 t分布
3.3 总体均数的估计
3.4 假设检验的基本原理
3.5 t检验
3.6 一型错误与二型错误
4.1 方差分析的基本思想
4.2 完全随机设计资料的方差分析
4.3 随机区组设计资料的方差分析
4.4 多个样本均数的多重比较
5.1 常用相对数
5.2 率的标准化
6.1 二项分布
6.2 柏松分布
7.1 卡方检验基本思想
7.2 四格表资料的卡方检验
7.3 配对4格表资料卡方检验
7.4 四格表资料的fisher精确概念法
7.5 行程列表资料的卡方检验
7.6 多个样本率比较的卡方检验
8.1 非参数检验的基本概率
8.2 配对样本比较的w符号质和检验
8.3 两个独立样本比较的w制和检验
8.4 多个独立样本比较的K-w h检验,
9.1 直线回归
9.2 直线回归方程的假设检验
9.3 直线相关
9.4 秩相关
10.1 统计表
10.2 统计图
11.1 序列对比方法概念
11.2 序列相似性比较算法
11.3 基因表达谱数据的获取及标准化
11.4 差异表达基因的筛选
11.5 基因表达的聚类分析方法
11.6 基因调控网络分析
12.1 循证医学与系统评价的概念
12.2 系统评价与一般综述、meta分析的联系与区别
12.3 系统评价与meta分析的一般步骤
12.4 系统评价与meta分析的报告规范
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