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医学统计学

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  • 1.1 医学统计学简介
  • 1.2 医学统计学的重要概念
  • 2.1 集中趋势指标
  • 2.2 离散趋势指标
  • 2.3 正态分布
  • 2.4 医学参考值范围
  • 3.1 抽样误差与标准误
  • 3.2 t分布
  • 3.3 总体均数的估计
  • 3.4 假设检验的基本原理
  • 3.5 t检验
  • 3.6 一型错误与二型错误
  • 4.1 方差分析的基本思想
  • 4.2 完全随机设计资料的方差分析
  • 4.3 随机区组设计资料的方差分析
  • 4.4 多个样本均数的多重比较
  • 5.1 常用相对数
  • 5.2 率的标准化
  • 6.1 二项分布
  • 6.2 柏松分布
  • 7.1 卡方检验基本思想
  • 7.2 四格表资料的卡方检验
  • 7.3 配对4格表资料卡方检验
  • 7.4 四格表资料的fisher精确概念法
  • 7.5 行程列表资料的卡方检验
  • 7.6 多个样本率比较的卡方检验
  • 8.1 非参数检验的基本概率
  • 8.2 配对样本比较的w符号质和检验
  • 8.3 两个独立样本比较的w制和检验
  • 8.4 多个独立样本比较的K-w h检验，
  • 9.1 直线回归
  • 9.2 直线回归方程的假设检验
  • 9.3 直线相关
  • 9.4 秩相关
  • 10.1 统计表
  • 10.2 统计图
  • 11.1 序列对比方法概念
  • 11.2 序列相似性比较算法
  • 11.3 基因表达谱数据的获取及标准化
  • 11.4 差异表达基因的筛选
  • 11.5 基因表达的聚类分析方法
  • 11.6 基因调控网络分析
  • 12.1 循证医学与系统评价的概念
  • 12.2 系统评价与一般综述、meta分析的联系与区别
  • 12.3 系统评价与meta分析的一般步骤
  • 12.4 系统评价与meta分析的报告规范
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