Hadoop ApplicationMaster

YARN - ApplicationMaster

单个作业的资源管理和任务监控

具体功能描述#x8FF0;：

1. 计算应用的资源需求，资源可以是静态或动态计算的，静态的一般是Client申请时就指定了，动态则需要ApplicationMaster根据应用的运行状态来决定
2. 根据数据来申请对应位置的资源（Data Locality）
3. 向ResourceManager申请资源，与NodeManager交互进行程序的运行和监控，监控申请的资源的使用情况，监控作业进度
4. 跟踪任务状态和进度，定时向ResourceManager发送心跳消息，报告资源的使用情况和应用的进度信息
5. 负责本作业内的任务的容错

ApplicationMaster可以是用任何语言编写的程序，它和ResourceManager和NodeManager之间是通过ProtocolBuf交互，以前是一个全局的JobTracker负责的，现在每个作业都一个，可伸缩性更强，至少不会因为作业太多，造成JobTracker瓶颈。同时将作业的逻辑放到一个独立的ApplicationMaster中，使得灵活性更加高，每个作业都可以有自己的处理方式，不用绑定到MapReduce的处理模式上

如何计算资源需求

一般的MapReduce是根据block数量来定Map和Reduce的计算数量，然后一般的Map或Reduce就占用一个Container

如何发现数据的本地化

数据本地化是通过HDFS的block分片信息获取的