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开源证券:计算机行业点评报告:DeepSeek-V4-Flash超高性价比重塑Agent竞争格局.pdf |
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后训练驱动Agent能力跃迁,轻量模型突破执行能力边界
模型沿用V4系列MoE架构与2840亿总参数、130亿激活参数的基础规格,仅通过重新后训练便实现Agent能力跨越式提升,TerminalBench2.1得分从预览版的61.8跃升至82.7,ToolathlonVerified达70.3分,在终端操作、代码仓库生成、网络安全攻防等九项智能体基准测试中全面反超自家V4-Pro预览版,验证了后训练优化在执行类任务上的杠杆效应远超参数堆叠。底座延续混合注意力机制设计,原生支持100万超长上下文与38.4万最大输出。三档推理模式灵活适配不同难度任务,ThinkMax档位在代码生成、数学推理等深度任务上已接近旗舰模型水平,在运维自动化、编程助手、安全审计等执行场景具备实用级落地能力。
构建超高性价比定价体系,重构Agent应用单位经济模型
产品维持预览版定价不变,采用缓存分级计费模式:缓存未命中输入1元/百万tokens、命中缓存输入低至0.02元/百万tokens、输出2元/百万tokens,综合成本显著低于海外闭源旗舰模型。单账号并发上限达2500,为V4-Pro的五倍,更适配高并发A
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