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华安证券:AI硬件系列报告(一):OCS光交换机:AI算力集群时代的新蓝海.pdf |
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核心观点:
AI大模型训练对通信带宽、时延和功耗要求极高,OCS凭借其高带宽、低延迟特性成为理想互联解决方案。OCS(OpticalCircuitSwitch,光交换机)是一种基于全光信号的交换设备,通过配置光交换矩阵在输入与输出端口间建立光学路径,实现信号交换。相比传统电交换机,OCS无需光电转换和数据包处理,具备低延迟、低功耗、高可靠性的优势,且支持跨代设备无缝互联,延长硬件使用寿命。OCS主要应用于AI算力集群的三大场景:Scale-Up(单节点性能强化,如谷歌TPUv4集群)、Scale-Out(多节点协同,如谷歌Jupiter架构)和Scale-Across(跨数据中心互联,如英伟达DCI)。我们测算,在谷歌TPU集群中,一个包含4096个TPUv4芯片的集群需配备48台136端口的OCS光交换机,TPU与OCS比例约为85:1;未来TPUv7集群规模扩大至9216芯片时,因采用更高密度的320端口OCS,仍仅需48台,比例提升至192:1,凸显其扩展效率。
谷歌等海外厂商引领下,全球OCS光交换机市场有望迎来高速成长期。全球OCS光交换机市场规模将从2020年的0.7亿美元
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