大数据技术标准推进委员会：2026年本体智能研究报告（1.0）

二十一世纪以来，人类社会的数字化进程以前所未有的速度推进。据国际数据公司(IDC)统计，全球数据总量在2025 年已达到181ZB，且仍以每年约23%的复合增长率持续扩张。然而，数据的爆炸式增长并未带来知识的对等增长一一相反，“数据丰富但知识贫乏”的困境日益凸显:大量结构化、半结构化与非结构化数据沉睡于各类信息系统中，彼此割裂、语义异构，难以被有效整合与利用。这一困境的深层根源在于传统信息系统建立在面向过程、以数据存储为核心的设计范式之上，只能描述数据的语法结构，无法表达数据之间的语义关联、概念层级与逻辑约束。当业务逻辑日益复杂、数据来源日趋多元，单纯依靠数据层的集成与清洗已无法满足智能化决策的需求一一系统需要“理解”数据，而不仅仅是存储和检索数据。