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山西证券:AI设备系列:存储芯片加速扩产带来相关检测需求增长.pdf |
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投资要点:
AI浪潮下存储芯片加速扩产可期。AI时代海量数据的预处理,庞大模型参数的加载等带来更高带宽、更高密度内存的需求。一台AI服务器对DRAM(内存)的需求是普通服务器的8倍,对NAND(闪存)的需求高达3倍,增加了对HBM和DDR5等高性能、高密度存储产品的需求。国内DRAM龙头长鑫科技今年10月完成上市辅导;与此同时,NAND龙头长江存储于今年9月5日成立三期项目,国产存储芯片项目加速扩产在即。
超声波、X光等无损检测方式为先进封装保驾护航。存储芯片的3D化是当前半导体行业最核心、最确定的技术趋势之一。它彻底改变了传统平面微缩的路径,是延续摩尔定律、提升存储性能与容量的关键手段。传统2DNAND依靠微缩制程提升密度,但制程进入15nm以下后,晶体管间干扰加剧,可靠性骤降,微缩难以为继。3DNAND通过将存储单元垂直堆叠,在不追求极小制程的情况下,通过增加层数来大幅提升密度和容量;HBM将多个DRAM芯片通过硅通孔(TSV)和微凸块技术垂直堆叠在一起,并与GPU/CPU等逻辑芯片通过中介层并列封装(2.5D封装),随着堆叠层数的增加,内存带宽也呈指数级增长。3D堆叠工艺发展背景
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