行业分析

VLM的“非”端到端本质 其核心问题在于：VLM的输出端是文本（Text），而非轨迹（Trajectory） VLA的“真”端到端 在算法形式上，回归并坚守了从（传感输入）到（轨迹输出）的端到端神经网络形式；“全程 可求导”（Fully Differentiable） VLA将两个并行的、解耦的系统（3D编码器->动作解码器 和 2D编码器->LLM），重构为一个统 一的、串行的“V -> L -> A”单一模型（空间智能 -> 语言智能 -> 行动策略)

第四次工业革命浪潮下，AI将成为职业教育高质量发展的核心引擎。 职业教育与人工智能的融合已成为提升劳动力市场竞争力、促进经济可持续发展的关键因素。 政策驱动 《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》：提出“促进人工智能助力教育变革” 。 《关于加快推进教育数字化的意见》（2025年）：细化AI与教育融合的路径。

国家智慧教育公共服务 • 公共服务平台（国家和区域层面），数字教育体 系，新型数字教育资源 • 教育专网和算力共享网络，人工智能教育大模型 国家教育数字治理 • 国家教育大数据中心 • 基于大数据和AI支持的教育评价和科学决策 • 基于基于大数据和AI支持的管理与公共服务

从人口大环境看，2027年前的大童与2029年前的青少年人群基础相对稳定。 婴幼儿短期内已出现较高下降趋势，至2029年逐步放缓，小童已经出现人口锐减，中童预计在2027年出现急剧下滑， 大童2025年预计还处于正向增长，到2029年开始出现下滑，青少年人群到2029年仍然保持小幅增长。

泰伯智库指出，空间计算是实现物理与数字世界 融合的关键。2026年，具备高精度定位与环境理 解的空间计算技术是投资热点。 算力网络 随着“东数西算”工程的推进，算力成为像水电 一样的基础设施，支撑元宇宙的实时渲染。

在数字经济持续深化发展的背景下，中国核心数字产业增加值占GDP比重已提升至约10%，企业数字化正由基础信息化建设加速迈向以智能化为特征的深度转型阶段。围绕“加快发展新质生产力”的战略部署，国家层面正系统推动人工智能等新一代信息技术与研发设计、生产制造、经营管理及市场营销等企业服务全链条深度融合，重构企业运营模式与价值创造方式。从应用实践看，AIGC已成为驱动企业提效降本、优化决策机制与拓展市场空间的重要技术力量。

为积极响应市场需求，推动余热回收发电系统在船上的推广应用，更好地为客户服务，中国船级社制定了《船舶应用余热回收发电系统（WHG）指南》。

指南共包括九章内容，规定了船舶余热回收发电系统的设计、布置、设备要求、控制监测、安全防护、检验及预设技术等方面的要求，适用于在船上安装的采用有机朗肯循环动力、蒸汽涡轮动力和/或废气涡轮动力的余热回收发电系统（WHG），其他动力类型的WHG亦可参考。船舶应用余热回收发电系统（WHG）指南》于2026年2月1日起生效。