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通⽤型AI Agent正在重塑数字化⼯作⽅式,从简单的对话助⼿演进为能够⾃主规划、执⾏任务的智能体。 本报告深度分析了8款代表性产品,覆盖58.4亿⽉访问量的市场规模, 揭示了这⼀赛道的四⼤发展趋势:从对话到⾏动、从单⼀到⽣态、从通⽤到专精、从⼯具到操作系统。
伴随全球老龄化加速及心血管疾病、糖尿病等慢性病发病率上升,彩超作 为无创、实时的诊断工具,广泛用于疾病筛查、监测和治疗评估,需求持续增 加。根据《中国老龄发展报告(2025)》,2021 年,我国完成从轻度向中度老 龄化社会的跨越。截至 2024 年末,我国 60 岁及以上人口达亿到人3.,1 占总人 口的 22.0%;65 岁及以上人口 2.2 亿人,占总人口的 15.6%,带动彩超设备在老 年健康管理中的应用扩大。 而彩超技术也不断升级,如 3D/4D 成像、人工智能辅助诊断等技术的进...
根据《中亚知识产权发展报告 2025--土库曼斯坦篇》:
土库曼斯坦是中亚国家,与中国的经贸往来密切,双边贸易额2023年为105.9亿美元。
土库曼斯坦知识产权法律体系正在从苏联法律转变,主要法律包括《关于发明的法律保护法》等。
专利保护期为10-20年,商标保护期为10年,可延长。
土库曼斯坦国家知识产权局主管知识产权相关事务。
专利申请需经过形式审查、有限专利审查和普通专利审查。
商标注册流程包括申请、修改期、形...
白皮书主要探讨了价值投资的核心理念、发展历程、代表人物及其策略,并分析了判断公司价值的关键指标和模型。以下是全文关键点:
价值投资定义:以低于内在价值的价格买入优秀公司,长期持有,享受企业成长带来的红利。
核心原理:安全边际、内在价值、长期思维与复利效应、市场先生理论、能力圈、护城河。
发展历程:萌芽阶段(1920年代)、理论奠基阶段(1930-1950年代)、进化与扩展阶段(1960-1980年代)、全球化与多元化阶段(1990-2000年代)、现代挑...
根据《中国物流行业数据要素流通及应用白皮书》内容,以下为全文关键点概括:
物流行业正经历从传统要素驱动向数据智能驱动的转型,数字化和信息化建设已从初始阶段发展到智能化与平台化的高阶阶段。
国家政策层面,数据要素制度体系不断完善,推动数据流通与价值发掘。
物流行业数据关键技术发展迅速,包括云计算、大数据、人工智能等。
物流行业数据标准体系逐步完善,涵盖基础设施、运载工具、运输路线、货物、经营主体等多个维度。
物流行业数据应用场景丰富...
2025年随着以大语言模型为代表的人工智能技术的普及,深刻影响了各行各业的运作模式。在工业控制系统安全领域,人工智能技术给攻防双方带来了深刻的变革。同时,国际地缘政治冲突不断,在俄乌冲突、印巴冲突和伊以冲突中,双方都在针对基础设施的网络空间领域展开了激烈的对抗,出现了网络空间和物理空间攻击相结合的趋势,给冲突双方造成了严重损失。 白皮书梳理了2025年工业控制系统安全威胁趋势,盘点了2025年针对工业控制系统的典型攻击事件,这些攻击事件涉及到了工业控制系统相关的多个关键行业。从这...
在心血管医学的飞速发展中,真正重塑行业格局的,是技术突破与临床实践的深度融合,以及支付体系与产业能力的深刻共振。
过去十年,心血管领域经历了一场深刻的变革:从传统的冠心病、心衰治疗到结构性心脏病、心律失常等前沿领域的不断开拓;从单一器械的竞争,转向更加复杂的治疗体系、个性化医疗与数字化技术的融合应用。这场变革的核心不再仅仅是技术创新本身,而是
API 是企业数字产品、服务和 AI 技术的核心。随着企业越来越多地采用基于微服务的架构来开发应用程序,API 也成为了构建和连接应用程序的标准。然而,由于 API 会持续访问数据和关键系统,这不但会帮助企业提升收入,也会给他们带来运营风险。暴露或配置错误的 API 非常普遍,很容易遭到入侵,而且往往缺乏必要的安全保护。仅仅是一个遭到入侵的 API 就会导致数百万条记录被窃取。
中亚地区位于欧亚大陆腹地,涵盖哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦和土库曼斯坦五国,总面积约 400 万平方公里,总人口约 5000 万,是“丝绸之路经济带”的核心枢纽。自 2013 年“一带一路”倡议提出以来,该地区作为首倡之地,已成为全球经贸合作与创新发展的关键节点。在倡议框架下,中国与中亚的协同发展逐步深化,知识产权保护与区域创新合作成为推动高质量共建的核心议题。深圳知识产权保护中心联合高文律师事务所选取中亚五国之一——塔吉克斯坦为主要研究对象,从塔吉克斯坦国家概况、中...
大模型正以跨越式速度迭代演进,成为驱动智能革命的核心引擎。LLM(Large Language Models,大语言模型)从基础语言理解到复杂逻辑推理的能力持续突破,VLM(Vision Language Models,视觉语言模型)则实现视觉与语言的深度融合,打破单模态交互边界, 模型架构优化、算法创新与数据质量提升共同推动技术能力迈向新高度,为产业智能化转型 注入强劲动力。与此同时,大模型落地场景全面涌现,从智能办公、医疗健康到金融服务、 教育普惠,深度渗透社会经济各领域,重构生产流程...