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To understand how the United States should prepare for and respond to potential artificial intelligence (AI) and artificial general intelligence (AGI) developments, the RAND Geopolitics of AGI Initiative conducts Day After AGI exercises using th...
当今,企业正面临人工智能的命令式,即要从使用人工智能中寻求可衡量的价值与效率的压力。他们正在超越实验阶段,进入生产阶段,最终发现成功的AI并非从模型开始一一而是从数据开始。这正是为何以信心迎接这一时刻的关键恰恰在于您数据基础设施的准备好程度将数据准备为人工智能使用,然而,需要经过多个流程和考虑。这包括标准化元数据跟踪所有数据源的可追溯性和质量检查,所有这些都在努力使数据始终清洁、精心整理标记、可访问并在系统间进行管理。但在实践中,许多企业最终拥有跨越系统、云和地区碎片化和重复的数据资产,这...
2025年的事件动摇了全球秩序。很大程度上,由于美国在言辞和政策上的变化, 国际经济和安全体系的关键支柱受到了质疑。 一个 全球对能源和气候的期望也随 之受到冲击。2015年巴黎协定提出将全球气温上升控制在工业化前水平以上1.5 摄氏度的“雄心目标”已有十年,现在看来实现这一目标已不再可行。全球领导人 越来越多地关注能源安全和可负担性,在很多情况下将气候变化降为次要(或更 低)的优先事项。然而,防止全球气候变化最严重的后果依然至关重要,这凸显 了在确保可靠和可负担的能源供应的同时,继续努力...
随着数字化转型的深入,数据已成为企业的核心资产。客户信息、商业秘密、财务数据等高价值敏感数据在云端、供应链及移动场景下的流动日益频繁,成为驱动创新的同时,也使其暴露于前所未有的安全风险之中。当前,企业面临三重挑战:一是技术挑战,传统安全边界在复杂网络环境中逐渐失效;二是合规挑战,全球日趋严格的数据安全法规对数据跨境与全生命周期保护提出了硬性要求;三是管理挑战,内部数据资产不清、权限粗放等问题加剧了泄露风险。数据泄露事件所带来的不仅是巨额经济损失与合规罚款,更是对品牌声誉与客户信任的致命打击...
化工行业正处于转型初期,从以量 驱动的大宗商品生产转向创新引领 、以可持续性为基础的企业。品牌 是贯穿这个转变的线索。当您要求 客户采用新材料或新工艺时,它是 向客户传递信任的信号。它是吸引 您需要的人才和合作伙伴以保持创 新速度的因素。它是赋予投资者长 期投资信心的源泉。今年在我们排 名中增长最快的品牌并非等待周期 转变,而是正在构建在转变发生时 使其成为不可或缺的资产。
近年来,本土药企的经营环境发生了深刻变化。这种变化并 非短期波动,而是支付端价格机制调整、渠道结构扩展与分 化、运营与成本结构的根本性变化及合规要求趋严等多重力 量叠加后的长期影响。此外,本土药企还需在数智化与AI、 BD、出海等多个方向之间不断做出取舍。这些变化共同作用, 正系统性地重塑本土药企的增长方式、成本结构、资源配置 逻辑,以及风险管控边界。 首先,是支付规则和价格机制的长期化调整。集采范围持续 扩大,价格调整节奏显著加快,医保控费常态化,DRG/DIP 政策开始实质性影响用药结...
Building on increased momentum in 2025, expert analysts is are predicting a much-needed bump in Merger & Acquisition activity. As we closed out 2025, there was a sharp increase in M&A and Spin-off Activity. Across the 4 th quarter, dea...
与传统三相交流配电系统相比,直流配电具有以下优势: • 简化的结构。由于导电路径更为简单,且集肤效应与邻近效应更小,直流配电有潜力减少导体数量并减小导体截面积。 • 转换效率提升。在传统交流系统中,向负载供电通常需先进行交流到直流转换,再通过直流与直流转换获得所需电压等级。在直流配电架构中, 可省去交流到直流转换环节。 • 显著降低无功功率。在交流系统中,由于电流呈周期性变化,变压器、负载及线路中的电感特性会产生无功功率。而直流系统传输的是恒定电 流,而非具有振荡特性的正弦波电流,因此系统...
在数字化转型不断深化的背景下,健康医疗大数据逐渐成为推动医疗保障改革、提升商业保 险精细化运营能力的重要战略资源。健康医疗数据既包含疾病诊断、治疗行为、费用结构等核心 健康信息,也反映参保人群的风险特征与健康趋势,对于商业保险机构优化风险识别、提升核保 效率、实现科学定价具有不可替代的价值。随着技术进步和政策体系不断完善,健康医疗大数据 正在成为驱动保险行业创新发展的关键生产要素