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行业分析

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3金币屈臣氏&尼尔森：2015 男性对化妆的态度及行为分析.pdf

2015年10月，根据近期屈臣氏与尼尔森联合发布的一份覆盖21城市的，针对18-35岁消费者的调研数据显示：83%的受访男性认为护肤十分必要，男性人均日护肤时长为24分钟，与女性人均28.3分钟护肤时间对比不相伯仲。洗面奶，爽肤水和润肤霜是男性最常使用的护肤产品。图一：男性日常护肤态度及行为分析此外，有22%的受访男性表示自己平时有化妆，43%的受访男性表示自己日常不会化妆，但是也想尝试。BB霜是男性日常妆容中最常使用的产品。图二：男性对化妆的态度及行为分析男性对化妆品/个人卫生用品领域关注...

内容提供方：外唐用户 | 2015-03-29 发布 | 843.53KB | 9 页
3金币测聘网大数据：2015 为何你至今仍单身？.pdf

测聘网大数据：2015 为何你至今仍单身这年代，单身已经不是什么稀罕时。2015年据不完全统计，男性中单身汪约为7成，而女性中单身汪为6成。可见，一边努力工作与老家催婚的势力抗争的男男女女不在少数而女性单身汪远少于男性单身汪的显示。在90后都已经步入晚婚婚育的时候，80后还有一大半人孑然一身2015华中地区单身汪最多，华南次之，再次是西北得益于一周120小时的工作制，程序猿，金融狗和设计师荣登单身排行榜的前三甲多金海龟最不愁嫁娶，985/211拼命三郎注定孤身单身率：本科>硕士>大专>博士事实...

内容提供方：外唐用户 | 2017-12-11 发布 | 914.89KB | 9 页
3金币晶赞科技汤奇峰：大数据，大生态.pdf

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内容提供方：外唐用户 | 2015-01-28 发布 | 3.93MB | 9 页
5金币中娱智库：2016年泛娱乐IP养成报告.pdf

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内容提供方：外唐用户 | 2016-12-15 发布 | 1.08MB | 20 页
8金币企鹅智酷：2015中国互联网金融趋势报告.pdf

2015年11月10日企鹅智酷在2015岁末推出这份重磅互联网金融趋势报告《2015中国互联网金融趋势报告：金融业态重构与需求之变》，并非来回答这样“很容易输出观点”的问题。我们希望在更深层次和更开阔的视角，去更为严谨地输出我们对这个“金矿行业”的洞察―― 互联网与金融的融合，走到了哪一步？整个产业中的巨头，各自进行了怎样的布局？从金融产品供给看，互联网如何重构金融业态？从需求来看，个人和企业投、融资存在哪些值得关注的趋势？不同背景的市场参与者，开展互联网金融业务的逻辑是什么？...

内容提供方：外唐用户 | 2015-11-10 发布 | 3.9MB | 71 页
5金币 Alex Crichton：Concurrency in Rust.pdf

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内容提供方：外唐用户 | 2017-04-17 发布 | 648.3KB | 43 页
3金币西门子：从大数据到智能数据发展历程（英文版）.pdf

From Big Data to Smart Data西门子一张图告诉你，数据的发展历程，从大数据到智能数据Development of data volume. The volume of digital data available worldwide is growing rapidly, Including in industrial processes. It now doubles every two years or so. Most of the data is unstruct...

内容提供方：外唐用户 | 2017-09-14 发布 | 358.28KB | 1 页
3金币 LinkedIn大数据：分类与定位平台（英文版）.pdf

Segmentation & Targeting Platform:A Big Data ApplicationAgenda•Brief Company Overview•Data Infrastructure @ LinkedIn•Segmentation & TargetingOur MissionAbout LinkedIn：75% of new members came from outside of USLinkedIn profiles represent professional ...

内容提供方：外唐用户 | 2015-01-15 发布 | 1.07MB | 12 页
5金币中国工商银行：洞察客户心声—银行文本数据挖掘技术应用探索.pdf

中国工商银行，银行文本挖掘技术应用探索来自各方的海量客户心声传统的银行客户服务分析流程图结合文本挖掘的客户服务分析流程图客户意见挖掘业务价值图95588客户意见挖掘――业务目标如何切入客户意见挖掘？‒客户意见分类分类依据：结合业务处理流程分类作用：分析各类别意见的发生趋势、提升对应部门处理效率 95588客户意见挖掘――业务目标•如何获知客户热点意见？...

内容提供方：外唐用户 | 2015-07-18 发布 | 1.68MB | 27 页
5金币王桐：数据化运营之敏捷BI最佳实践.pdf

敏捷BI最佳实践诠释：数据化运营没有数据化运营的企业，是这样的不知现状：无法获知业务状况、发展规律、用户画像等，在一片漆黑中凭感觉前行。不明原因：利润下滑、增长停滞、用户流失，不能探究真实原因，面对问题无法有效解决，且未来再发生依然如此。不可预测：销量、收入、用户行为，没有准确的预测，依靠经验来进行备货、促销、人员扩张。粗放经营，损耗太大。 If you can not measure it, you can not improve it敏捷BI最佳实践：系统架构1. 数据源：各种数据源，...

内容提供方：外唐用户 | 2015-07-18 发布 | 1.98MB | 41 页