OpenCV扩张
侵蚀和扩张是两种形态操作。 顾名思义，形态操作是根据形状对图像进行处理的一组操作。
基于给定的输入图像，开发了“结构元素”。这可以在两个程序中的任何一个中完成。 这些目的是消除噪音，解决不完善之处，使图像清晰。
扩张
这个过程遵循与特定形状(如正方形或圆形)的某些内核的卷积。这个内核有一个锚点，表示它的中心。
这个内核重叠在图片上来计算最大像素值。 经过计算，图片被替换为中心的锚点。 通过这个程序，明亮区域的面积变大，因此图像尺寸增加。
例如，白色或明亮的物体的大小增加，而黑色或暗色的物体的大小减小。
可以使用imgproc类的dilate()方法对图像执行扩张操作。以下是此方法的语法。
dilate(src, dst, kernel)
该方法接受以下参数 -
-
src - 表示此操作的源(输入图像)的
Mat对象。 -
dst - 表示此操作的目标(输出图像)的
Mat对象。 -
kernel - 表示卷积核的
Mat对象。
示例
可以使用getStructureElement()方法来准备内核矩阵。该方法接受一个表示morph_rect类型的整数和一个Size类型的对象。
Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);
以下程序演示如何对给定图像执行扩张操作。
package com.yiibai.filtering;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class DilateTest {
public static void main( String[] args ) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Preparing the kernel matrix object
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT,
new Size((2*2) + 1, (2*2)+1));
// Applying dilate on the Image
Imgproc.dilate(src, dst, kernel);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample2dilation.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假定以下是上述程序中指定的输入图像sample2.jpg。
执行上面示例代码，得到以下结果 -
