OpenCV直方图均衡
图像的直方图显示像素的强度值的频率。在图像直方图中，X轴表示灰度强度，Y轴表示这些强度的频率。
直方图均衡化提高了图像的对比度，以扩大语义范围。可以使用Imgproc类的equalizeHist()方法来均衡给定图像的直方图。以下是此方法的语法。
equalizeHist(src, dst)
该方法接受以下参数 -
-
src - 表示此操作的源(输入图像)的
Mat对象。 -
dst - 表示输出的
Mat类的一个对象(在均衡直方图之后获得的图像)
示例
以下程序演示如何均衡给定图像的直方图。
package com.yiibai.miscellaneous;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class HistoTest {
public static void main (String[] args) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="F:/worksp/opencv/images/histo_input.jpg";
// Load the image
Mat img = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix
Mat equ = new Mat();
img.copyTo(equ);
// Applying blur
Imgproc.blur(equ, equ, new Size(3, 3));
// Applying color
Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_BGR2YCrCb);
List<Mat> channels = new ArrayList<Mat>();
// Splitting the channels
Core.split(equ, channels);
// Equalizing the histogram of the image
Imgproc.equalizeHist(channels.get(0), channels.get(0));
Core.merge(channels, equ);
Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_YCrCb2BGR);
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(equ, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat grayOrig = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, grayOrig, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/histo_output.jpg", equ);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假定以下是上述程序中指定的输入图像：histo_input.jpg。
执行上面示例代码，得到以下结果 -
