OpenCV侵蚀
侵蚀与扩张是非常相似的过程。 但是这里计算的像素值在扩张中是最小的而不是最大的。 图像在定位点下被替换为最小像素值。
通过这个程序，黑暗地区的面积增加，明亮的地区减少。 例如，黑暗阴影或黑色阴影的物体的尺寸增加，而白色阴影或明亮阴影下的尺寸减小。
示例
可以使用imgproc类的erode()方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 -
erode(src, dst, kernel)
该方法接受以下参数 -
-
src - 表示此操作的源(输入图像)的
Mat对象。 -
dst - 表示此操作的目标(输出图像)的
Mat对象。 -
kernel - 表示卷积核的
Mat对象。
示例
可以使用getStructureElement()方法来准备内核矩阵。该方法接受一个表示morph_rect类型的整数和一个Size类型的对象。
Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);
以下程序演示如何对给定图像执行侵蚀操作。
package com.yiibai.filtering;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class ErodeTest {
public static void main( String[] args ) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file =\"F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg\";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Preparing the kernel matrix object
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT,
new Size((2*2) + 1, (2*2)+1));
// Applying erode on the Image
Imgproc.erode(src, dst, kernel);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite(\"F:/worksp/opencv/images/sample2Erosion.jpg\", dst);
System.out.println(\"Image processed\");
}
}
假定以下是上述程序中指定的输入图像sample2.jpg。
执行上面示例代码，得到以下结果 -
