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/2026年度CAPSE测评指标变更说明/
CAPSE以旅客需求为中心,以“数据+管理”模式为导向,以年度为周期调整优化测评指标,具体如下:
·二级指标改版具体如下:
(1)删除:“到登机口的步行体验”、“行李提取引导”,共2项指标;
(2)调整:“空乘服务程序与技能”调整为“空乘服务规范与及时性”,“预计起飞时间准确性”调整为“延误信息准确可靠性”。
数字经济已成为全球经济增长的核心引擎,深刻重塑着全球产业格局与经济增长模式。金融业作为数字化转型的先行者,数据要素的价值挖掘与流通应用,不仅是商业银行提升核心竞争力的关键抓手,更是服务实体经济、做好金融“五篇大文章”的重要支撑。在此背景下,厘清数据要素流通的政策导向、行业趋势与价值定位,已成为商业银行把握发展机遇、应对转型挑战的首要前提。
根据 A 股上市公司 2025 年年报披露数据,上市公司董秘岗位高度依赖合规经验、资本运作阅历与 行业资源沉淀,整体年龄偏高,47.84% 董事会秘书年龄在 41 岁至 50 岁之间,40 岁及以下董秘占比仅为 24.55%,其中 30 岁以下占比更是低至 0.42%。 下沉至团队内部,受访董秘团队人才年龄梯度更加清晰:从问卷调研数据看,受访证券事务代表的年 龄相较董秘更为年轻,多数分布集中于 31-40 岁之间,占比达 61.71%;受访专员作为团队内最为年轻的力量, 5.06% 受访者...
今天,如果你问十位HR或运营负责人"你们有排班 系统吗",大概有八九位会点头。但如果追问一 句"你们的排班是系统排的,还是人排完之后录进去 的",答案往往就沉默了。 这揭示的正是当前大多数企业排班管理中一个被严 重低估的结构性问题:他们拥有的,是一套记录型 排班系统,而不是决策型排班系统。这两者之间的 差距,远比我们意识到的要更大。 ▎ 账本,还是预算表? 有一个比喻,可以把这个差距说得很清楚。 记录型排班,有点像支付宝里的账单记录:今天叫 了外卖、...
在真实业务环境中,AI需要理解企业的数据、业务规则和运行逻辑,才能走向分析、决策和任务执 行,真正实现业务价值。因此,企业AI竞争的核心正在从如何获取最先进的模型,转向如何构建支 撑AI运行的数据与业务基础设施。 在这一背景下,Data+AI应运而生。它连接数据资产、业务知识和AI应用,使企业能够将长期积累 的数据转化为可被AI理解、调用和执行的智能能力。 过去,企业数字化建设解决的是业务在线化和数据资产化问题;未来,Data+AI将进一步推动企业 进入智能化阶段,让数据真正参与业务决策和...