行业分析

本研究旨在全面梳理我国团体标准及专利政策的发展 现状，深入分析团体标准涉及专利的核心问题与挑战，系统 总结国际标准化组织及相关机构在团体标准专利政策方面 的先进经验，最终提出符合我国国情、切实可行的团体标准 涉及专利的政策建议，以规范团体标准中的专利管理，促进 团体标准与专利的良性互动，保障市场公平竞争，推动产业 技术创新与升级。

《余行补位估值法白皮书》主要介绍了针对数字经济时代企业价值评估的新方法。核心内容包括：

传统估值方法的局限性：无法适应数字经济时代生态型企业的价值构成和竞争动态。

余行补位估值法：基于复杂系统科学，将企业价值分解为补位效能（R）、生态位强度（λ）、战略健康度（β）、行业乘数（M）四个维度。

四大战略动作：占位、卡位、拓位、进位，分别对应四个维度的提升。

管理体系重构：将余行补位估值法融入战略规划、组织架构、绩效管理、文化建设等体系。

《广州市“人工智能+”典型案例集》展示了AI在各领域的应用。关键点包括：

AI+制造：智能座舱、多模态大模型应用、PCB项目等，提升效率与精度。

AI+安全：智能机器狗、安全大模型、AI安管一体机等，保障公共安全。

AI+教育：AI数字课堂、智慧教育平台等，提高教学效率。

AI+智慧公用服务：政务云脑、智慧执法等，提升政务服务效率。

AI+医疗：眼科大模型、智能病理诊断等，助力精准医疗。

根据《中国城市更新活跃度年度观察报告》，全文主要内容概括如下：

政策制定：2022-2024年，41个城市共出台498项城市更新政策，政策体系逐步完善，特别是“1+N+X”政策体系基本健全。

市场参与：2024年，城市更新相关企业数量首次减少，但国企仍是市场核心力量。

社会参与：公众对城市更新的关注度趋于平稳，居民参与意愿较高，但实际参与度有待提升。

全文主要围绕大模型时代AI硬件的发展趋势和火山方舟的解决方案展开。以下是关键点：

AI硬件趋势：从“智能硬件”到“AI硬件”的跃迁，硬件成为AI服务的载体，产品价值被重新塑造。

火山方舟解决方案：提供端到端AI硬件解决方案，助力硬件厂商低成本接入AI、高效率实现智能。

AI硬件关键环节：芯片、终端模组、终端软件层、应用层。

嵌入式AI引擎：轻量上云，深度智能，适用于智能耳机、AR眼镜等。

根据《央企高质量数据集建设报告》，全文主要内容概括如下：

背景与趋势：高质量数据集成为人工智能发展和行业智能化转型的关键基础，政策驱动和数据需求推动其建设加速。

挑战：存在制度、标准、技术和生态等方面的问题，如数据共享障碍、标准不统一、技术支撑不足等。

实践分析：从数据集建设、运营和基础保障体系三方面分析央企实践，强调需求管理、数据采集、处理、标注、质量管理和数据交付等环节。

本精选集汇总了 2025 年 Apache DolphinScheduler 在多家企业的典型实践，包括奇虎 360、天翼云、Zoom、网易邮箱与深圳某大型智能制造企业等。内容涵盖平台部署、容器化改造、任务迁移、流批统一调度、二次开发优化、资源隔离及数据集成等全流程应用场景，展示了企业在大规模数据调度与治理中的落地经验与技术探索。

根据标记内容，全文主要概括如下：

市场准入：国家层面缩减《市场准入负面清单》事项数量，优化营商环境；北京市层面优化新业态、新领域市场准入，推广电子营业执照应用。

获取经营场所：国家层面推进“多规合一”“多测合一”改革，简化不动产登记流程；北京市层面推行“交房即交证”“交地即交证”服务。

市政公用基础设施报装：国家层面明确水电煤气网报装为“一件事”清单；北京市层面提高市政公用服务效率，优化报装平台。