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本白皮书以 AB 实验为中心,涵盖 AB 实验概述与价值、实验方法基础原理与案例剖 析以及配套 SDK 代码分析等,内容丰富且易于理解和应用。适合从事 AB 实验研究的数据科学家、系统开发人员,以及需要实验驱动策略决策的业务和产研团队,同时 也适合对数据驱动增长和数据科学等领域感兴趣的读者。若本白皮书存在不当或者错 误之处,欢迎大家批评指正,我们将不断完善与丰富内容,跟大家一起理解 AB 实验 和数据科学,推动技术进步。
报告系统化梳理了智能体的核心组件、技术架构与建设路径,深入剖析了智能体在银行、证券、保险等领域针对海量数据处理、精准风险评估及个性化服务定制的设计要点。提供了金融机构在数字化运营中的典型建设案例,前瞻性地分析了新型网络安全、模型算法及数据伦理等风险挑战并给出应对建议。报告发布以期为金融机构在智能体建设及场景应用落地等方面提供参考。