全部分类

行业分析

(10w+ 篇文档)

5金币途牛旅游iOS客户端高效稳定优化之旅.pdf

...

内容提供方：外唐用户 | 2016-12-15 发布 | 3.65MB | 54 页
5金币灯塔实验室：网络空间被动威胁感知技术.pdf

...

内容提供方：外唐用户 | 2016-12-15 发布 | 13.96MB | 35 页
5金币德勤：驭浪前行：21世纪的职业发展道路.pdf

过去为职员提供一份有价值的职业轻而易举：招聘一位优秀的大学毕业生，委以初级职位，见证他在数年中不断晋升，最后慢慢步入退休。公司可为这一持续流程做好计划根据学位招聘人才，助其缓慢平稳发展。然而，目前这一模式逐渐被打破。研究表明，提供稳定职业的日子已经一去不复返。企业更趋扁平且阶梯状分布减弱，导致晋升率降低（通常由团队或项目领导替代）。年轻新职员往往具备经验丰富老职员所未掌握的技能，因此许多老职员会受年轻职员领导。随着技术飞速发展，许多工作、工艺和技能仅在几年内即过时无用。但职场并不一定就如此艰难...

内容提供方：外唐用户 | 2017-04-18 发布 | 1.26MB | 20 页
5金币国家教育管理公共服务平台“十三五”工作展望.pdf

...

内容提供方：外唐用户 | 2015-11-09 发布 | 3.91MB | 22 页
5金币智联招聘&珍爱网：职场人爱情五观调研报告.pdf

爱情自古以来就是令人向往和憧憬的美好事物。然而在高度发达的现代社会，年轻人致力于事业进步、个性发展和自我提升，人生观、婚恋观、家庭观都与传统大不相同。先成家后立业等传统理念也被“恋爱看五官”、“结婚看三观”所替代。智联招聘多年来持续关注职场人的工作与生活状况。为探索他们在择偶、恋爱与婚姻等方面的真实心路，于2020年情人节即将到来之际，智联招聘联合珍爱网进行职场人爱情五观调研活动。活动收到有效样本量4859份，其中男性样本2412，占49.6%；女性样本2447，占比50.4%，性别分布基本均...

内容提供方：外唐用户 | 2019-04-18 发布 | 4.85MB | 25 页
3金币 Sizmek：2015中国数字广告可见性报告（英文版）.pdf

前言关于中国市场广告可见性的数据，RTBChina从Sizmek获得了协助，也很荣幸Sizmek选择RTBChina作为其中国报告发布的平台。以下是Sizmek中国区总经理洪可伦先生对该报告的概要介绍：“可见性这个问题，对有效和客观地进行网络广告投放活动效果的测量，对指导广告主和代理制定媒介计划及对媒体定价方式的改变都是非常重要的，我们希望中国第一份有关可视性标准的白皮书和基准报告能够激发更多有意义的使我们行业前进的讨论与对话。从最开始,我们就理解中国市场的独特，它的数字媒体有着非常不一样的动...

内容提供方：外唐用户 | 2015-10-19 发布 | 1.18MB | 12 页
5金币科大讯飞算法研发部鹿晓亮：如何让机器学习得更快，学习并行训练算法浅析.pdf

讲师：鹿晓亮2006年毕业于中国科学技术大学，毕业后即加盟科大讯飞，现任平台与嵌入式事业部算法与引擎研发部经理，从事语音识别系统的研发工作，主导了科大讯飞各代语音识别引擎的设计及研发。随着深度学习及大数据的兴起及在其部分感知人工智能领域的成功，开始带领团队进行深度学习平台的研发，在算法的先进性及训练效率方面都取得了较大的突破。演讲: 如何让机器学习得更快――深度学习并行训练算法浅析近几年，由于深度学习、大数据以及云计算在语音识别、图像识别等感知智能中得到广泛应用，语音识别、图像识别等感知智能的...

内容提供方：外唐用户 | 2015-04-25 发布 | 1.67MB | 32 页
5金币京东DNN Lab首席科学家李成华：深度学习在自动问答系统中的应用.pdf

讲师：李成华李成华，韩国国立全北大学数据挖掘与机器学习方向博士，加拿大圣西维尔大学和加拿大约克大学博士后。美国麻省理工学院媒体实验室（MIT media lab）访问科学家。曾任海信集团国家重点实验室数据挖掘技术专家，负责海信集团硬件智能化创新与数据挖掘的研发。现任京东深度神经网络（深度学习）实验室首席科学家。负责和推动深度学习技术在京东的各产品上的应用。李成华博士在机器学习特别是神经网络和数据挖掘方面有数十年的研究和工作经验。在世界高级期刊Expert System with applica...

内容提供方：外唐用户 | 2015-04-25 发布 | 7.62MB | 41 页
5金币阿里巴巴算法专家陈超：B2B搜索领域的算法挑战.pdf

讲师：陈超陈超，硕士毕业于浙江大学计算机系，现任阿里巴巴B2B搜索和推荐算法研发团队高级技术专家，专注于B2B领域的算法研发、平台化、产品创新。有10年以上的算法研究和应用经验，曾先后供职于百度网页搜索部和阿里巴巴广告搜索中心，在阿里巴巴期间，从无到有组建了query分析、搜索广告排序、个性化、自然语言处理等多个技术方向，对扩展匹配、相关性计算、转化率预估、个性化搜索、反作弊等技术课题均有较深入研究，对业务场景下的算法调优和工程实践有丰富的经验，发表过10余篇专利。对未知事物有旺盛的好奇心...

内容提供方：外唐用户 | 2015-04-25 发布 | 1.97MB | 23 页
5金币百度研究院夏粉：大规模机器学习技术.pdf

讲师：夏粉夏粉是百度研究院大数据实验室高级科学家，曾任百度网盟大数据学习技术负责人，主要研究领域包括大规模机器学习、广告和推荐技术、排序学习等。十年以上机器学习研究经验，曾在机器学习顶级会议杂志ICML, NIPS等发表多篇文章。演讲: 大规模机器学习技术随着数据采集技术的飞速发展以及数据源的日益丰富，数据规模已经爆炸性增长。作为人工智能研究领域中一个重要的方向，机器学习是公认的处理和学习这些数据的最有效手段之一。面向大数据量的机器学习，通常需要做分布式的算法，来容纳上亿特征和数据。本报告将...

内容提供方：外唐用户 | 2015-03-30 发布 | 1.64MB | 23 页