行业分析

在中国企业级应用服务发展的数十年历程中，云大厂、模型大厂与垂直应用厂商之间曾维持着长期的生态平衡，双方以基础设施、业务应用为界，各司其职。然而，随着智能体时代的到来，这一传统边界正面临前所未有的冲击与重构。过去，由于大厂缺乏对knowhow的理解，其通用能力在深水区往往无所适从；但在智能体逻辑下，企业需求正从流程管理转向结果交付，基础模型对原始知识的直接利用能力也显著增强，这使得大厂得以跨越藩篱，直接切入应用层的核心价值地带。

根据《》内容，全文主要内容概括如下：

超过一半的金融服务行业高管已在组织中应用AI智能体，用于增长、降本和风险缓释。

53%的金融服务行业高管表示其组织正在使用AI智能体。

40%的金融服务行业高管表示其公司已部署超过10个AI智能体。

AI智能体在客户服务和体验、财务和会计、安全运维和网络安全等领域应用广泛。

77%的金融服务行业高管表示生成式AI已实现投资回报。