行业分析

报告聚焦大模型在代码生成中的安全挑战与防护实践。文章指出，尽管LLM极大提升了开发效率，但其生成的代码存在漏洞密度高、供应链投毒、武器化滥用等风险。作者团队提出A.S.E项目级评测基准、REFLEXGEN自修正框架、RA-Gen多智能体方案等实践路径，并开源AI-Infra-Guard平台，推动生成代码的安全性评估与加固，呼吁行业重视AI代码生成的第一战场安全。

地球是人类赖以生存的家园，应对气候变化、推动可持续发展关系人 类前途和未来。人类进入工业文明时代以来，在创造巨大物质财富的同时， 也加速了对自然资源的攫取，打破了地球生态系统平衡，人与自然深层次 矛盾逐步凸显。近年来，气候变化不利影响日益显现，全球行动紧迫性持 续上升。

报告由萨塞克斯大学何润培提出，揭示了一种新型大模型越狱技术。该方法利用模型间思维链（CoT）的兼容性，通过“种子诱导—强CoT生成—恶意嵌套”流程，实现跨模型、跨主题的自动化攻击。实验显示，SCPGA对Gemini 2.5 Pro、Qwen3等主流模型越狱成功率高达94%–97%，并可引发内容安全、工具滥用、系统泄露等多类风险。文章进一步提出基于微调审核模型的轻量防御方案，为LLM安全防护提供了新思路。

报告由奇安信技术研究院陈国强提出，旨在构建专用于二进制代码分析的领域大模型。ReCopilot通过预训练、指令微调与偏好对齐，显著提升函数名恢复、变量识别、结构体推断等任务效果，在多项评测中超越通用大模型。其进一步发展的ReCopilot-Agent具备代码检索、路径分析与漏洞链重构能力，展示了在真实固件漏洞挖掘中的自动化潜力，推动二进制分析向智能化、低门槛方向发展。

全球跨境电商市场加速扩张，中国跨境电商及跨境食品酒饮展现出持续增长潜力全球跨境电商规模预计从2020年0.98万亿美元跃升至2028年5.06万亿美元，同时中国跨境电商进出口额从2020年1.69万亿元稳步增长至2024年2.71万亿元，复合增长率超12%，并且星现持续扩张态势;同时，在我国当前跨境电商食品行业中，休闲食品、水/饮料和酒类产品的品类渗透率中表现向好。

报告调研显示，在用户企业当前使用的服务器操作系统中，龙蜥生态相关社区版和商业版的市场占比近 50%，装机量已突破 1000 万。在国产操作系统迁移意愿方面，龙蜥操作系统的吸引力最高，用户意愿迁移至龙蜥生态社区版和商业版的比例为 54.25%，占比第一。联盟和电子四院在算力标准工作组、算力和操作系统产业研究等方面开展了长期深入的合作，旨在推动构建智能计算产业技术创新链。