报告深入探讨了人工智能时代对企业安全策略的影响与挑战。报告首先概述了当前人工智能技术的发展状况及其在各行业中的应用，随后聚焦于这些技术如何改变了传统的网络安全环境。随着AI技术的普及，攻击者也开始利用AI工具来实施更复杂、更具针对性的网络攻击，这要求企业必须重新审视现有的安全措施。 报告指出，... [详细...]

While the world has focused its attention for the last three years on generative artificial intelligence, chatbots, and new model releases coming f... [详细...]

AgenticAI is emerging as a transformative force in the airline industry, driven by rapid consumer adoption and increasing pressure on airlines to m... [详细...]

银行业具有业务复杂、监管密集、高度依赖海量数据和密集型文档处理的服务特征，格外适合开展人工智能（AI）创新，尤其在对公银行业务领域，不仅有利于优化现有流程，还可以从根本上推动服务交付模式重构。近期安永全球机构的调查结果显示，业界尽管展示出浓厚的兴趣，并进行了大量实践，但仅少数银行实现了AI的规... [详细...]

AI 技术与大模型正引领工业革命，赋能工业领域各环节，实现提质增效与转型升级。根据工业 AI 与工业大模型概念、市场潜力、行业应用及挑战方面展示英特尔在技术支持与服务上的全面赋能。推动 AI 技术在工业界的广泛应用，构建开放协同的生态系统，共同推动制造业向智能制造迈进。

报告深入探讨了2024年内容营销领域中人工智能技术的应用现状与未来趋势。它基于对全球数百家企业的调研，分析了AI在内容创作、分发、个性化推荐以及效果评估等环节中的具体应用案例及其带来的商业价值。报告指出，越来越多的企业开始采用AI工具来提高内容生产效率和质量，同时通过数据分析优化用户体验，实现... [详细...]

生成式AI浪潮下，科技企业扮演着至关重要的双重角色，既是AI的使用者，又是向其他所有行业提供AI的供应商。

我们的研究表明，科技行业正处于快速转型之中，存在着巨大的开拓机会，创新不断加速，竞争格局持续调整。在行业内，许多企业仍缺乏清晰的AI战略、实施计划、技术基础设施和信任框架。我... [详细...]

党金的数据程正经楚变数据和职能一种特变品面无限需求给数据工程团队带来了过度的要求一一这些要求对于成功至关重要，然而却极其难以维持。第二种转变是形式上的转变，即数据工程师必须如何满足这些新增长的需求。我们己经看到数据工程师从主要从事重复性、手动劳动转变为更具战略性的执行，借鉴软件开发的最佳实践来... [详细...]

报告聚焦人工智能（AI）对全球劳动力市场的深远影响，并探讨如何构建适应未来的工作场所。报告基于对27个国家、35,000名员工的调研数据，揭示了经济不确定性与技术变革背景下，员工对职业安全性、技能提升和AI技术的态度。报告指出，仅有11%的员工被视为“未来准备型”，表现出高度适应能力和主动学习... [详细...]

报告探讨了人工智能在人才管理领域的应用前景。报告指出，随着AI技术的发展，全球将有8,300万个工作岗位受到冲击，同时也会创造6,900万个新的工作角色，这为人力资源管理带来了新的机遇和挑战。报告强调，HR领导者需要帮助员工在相互信任和信任AI的基础上成长和学习。AI在人才管理中的应用可以提高... [详细...]

当前，大模型与金融行业交汇融合，在银行、证券、保险、资管等细分领域已得到探索应用，显著提升智能投研、智能投顾、智能风控、智能营销、智能客服等众多场景的数智化水平。然而，在实际应用中仍面临应用成效不佳、服务质量参差不齐等多维掣肘。面向金融行业特点构建落地路线图体系，挖掘金融要素价值、深入金融场景... [详细...]

Southeast Asia stands at the confluence ofopportunity and complexity. The region collectivelyrepresents the 5th largest economy in the world(ASEAN ... [详细...]

通用人工智能已经成为下一阶段技术竞争与全球治理的关键前沿。作为人工智

能领域最重要的两个行为体，中国和美国正在形成不同的AGI发展路径。本文认为，

中美之间的差异不应被简单理解为一场技术竞赛或地缘政治对抗，而应被视为两国

在各自创新体系、产业结构、资源禀赋、... [详细...]

报告深入探讨了2025年人工智能技术如何重塑现代软件开发流程与实践。首先，它概述了AI技术的发展趋势，包括机器学习、自然语言处理等领域的最新进展，并分析这些技术如何被集成到软件开发生命周期的不同阶段中，从需求分析、设计、编码到测试和维护。接着，报告通过案例研究展示了几个行业领先企业成功应用AI... [详细...]