行业分析

习近平总书记在刚刚召开的国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会上指出，“当前，人工智能蓬勃兴起，以数据、算力、算法等为关键要素，以神经科学、认知科学、计算科学、数学等理论突破和学科交叉为基础，以智能前沿技术群体性突破和广泛渗透赋能为标志，呈现数据驱动、万物互联、人机协同、跨界融合等显著特征。形势催人，也逼人。我们必须抓住历史机遇，迎接时代挑战，加快推进高水平科技自立自强”。数据成为人工智能三大要素的第一关键要素，数据驱动成为人工智能四大特征的第一显著特征

智慧航空是航空产业面向运力扩容、安全管控升级、全球双碳约束、旅客出行 需求多元化等多重挑战形成的全产业链数字化、智能化变革体系。近半年，以 行业垂域大模型、物理 AI、全域世界模型、多智能体协同为代表的新一代人工 智能技术迎来规模化落地窗口期，彻底改变传统民航信息化 “数据采集、静态 展示、人工辅助决策” 的底层模式，推动航空运行体系从 “人工主导、分段独 立、事后处置” 向 “全域感知、数据互通、物理推演、自主协同” 全新范式加 速转型。

截至2025年全国经常参加体育锻炼的人数比例达到38.6%，预计2026年将达5.5亿人， 新增经常锻炼人口约2,000万人。 ② 2026年中国运动与户外消费整体市场规模预计突破2.05万亿元，同比增长12.6%。 ③ 伴随马拉松、骑行、户外登山、瑜伽等泛运动生活方式的普及，高频运动人群基数持续 扩大，为运动护肤市场构建了坚实的底层保障。

随着2026年的展开，全球气候治理进入了强制执行的新阶段。净零排放已从自愿的可持续承诺转变为决定企业融资成本、 供应链准入和市场合法性的运营义务。对于半导体制造、电子制造和汽车制造等能源密集型和全球供应链暴露的行业而 言，这一转变不再是渐进的，而是结构性的。