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广东省省级政务云建设工作,以“协同共享、高效服务”为特征、以 省市一体化为导向,构建“五横三纵”数字政府总体架构。为进一 步响应融合创新建设要求,省政数局开展国产政务云建设,需要 构建在原有政务云基础上,新建自主创新的云平台,要求省级厅 局委办的新业务系统以及原有系统的升级改造在具体实践中满 足以下核心要求: 1. 满足国产建设要求,产品面向融合创新设备深度适配。 2. 支持新建融合创新云与原有政务云的有机融合。 3. 支持部分核心业务逐步迁移至新建融合创新云平台,支持业务 系统稳定运行。...
本白皮书基于对全国 53548 个家庭开展的大规模调研,深入剖析了当前我 国家庭教育的现状、核心挑战及未来需求。调研显示,当代家长普遍重视家庭教 育,教育观念趋于科学民主,但普遍面临“时间不足、方法缺失、支持薄弱”的 现实困境。母亲仍是家庭教育的主力,父母共同负责孩子的生活和成长的比例有 所上升,父亲的角色仍有待加强;家长学习意愿强烈,数字化工具成为重要的学 习渠道;亲子关系整体良好,但孩子的学习动力、身心健康以及电子产品管理是 普遍痛点。未来,家庭教育支持体系需向“社区化、数字化、专业化...
AI opens up new possibilities for people to learn, access education, and follow their curiosity. It can also help address critical challenges, including concerning trends in learning outcomes, immense pressure on educators, and a lack of acc...
2024 年以来,地缘政治冲突和贸易保护主义日益加剧,人工智能与数字化革命加速 发展,全球债务压力居高不下,国际经贸格局和金融体系正处在深刻变革时期。亚洲凭 借庞大的人口规模和多元的经济结构,彰显出“稳定锚”和“增长极”的双重定位:2024 年实际 GDP 增长 4.3%,对全球经济增长贡献率达 60%。亚洲既是世界经济复苏的重 要支柱,更是动荡时代中的稳定力量。 同时,亚洲内部的分化日益凸显。这种分化并非偶然,而是全球经济格局深刻变革、 各经济体内部经济结构和宏观政策调整共同作用的结果。...
随着京东、淘宝等巨头入局,外卖市场的竞争格局被迅速改写。截至 2024 年 底,市场主要由美团(约七成)和饿了么(约三成)占据。然而,2025 年的补贴大 战使市场格局步入新稳态。京东率先发力,淘宝闪购紧随其后。整个市场的体 量从日均 1 亿单左右,快速提升至 2.5 亿单,在 8 月的订单峰值期间,淘宝闪购 与饿了么的联合市场份额一度超越美团——市场呈现出淘宝闪购 + 饿了么(约 45%):美团外卖(约 44%):京东外卖(约 11%)的三足鼎立之势,外卖平台的 较量不仅进入新的量级,更...
全球各国通过出台战略规划与资金支持等手段,加速推动算网融 合产业发展。美国将智能化和安全作为发展重点,同时出台政策、规 则强化其在算网融合领域的领先地位。2025年1月,美国总统特朗普 宣布,计划在四年内投资5000亿美元开展“星际之门”项目研发,进 行大规模算网基础设施建设,旨在通过巨额基础设施建设投资,巩固 美国在先进科技领域的全球领导地位。2025年5月,美国宣布与阿联 酋建立“美阿人工智能加速合作伙伴关系”,在波斯湾建立的人工智 能园区是美国“可信算力”战略的首个海外试点,反映出美...
本报告在红餐大数据的基础上,综合红餐产业研究院的桌面研究、调研数据、专家意见等,对比萨品类的相关 资料进行整理分析。从赛道概况、发展动向、品牌创新案例、赛道痛点以及经营建议等角度,综合剖析了比萨 品类的发展现状,旨在为相关从业者、投资人、消费者提供参考 p 本文部分亮点如下: 01 02 03 近年来,在入局者持续涌入和消费需求增加的双重驱动下,比萨品类市场规模保持着稳健增长态势。红餐大数据显示, 2024年全国比萨品类市场规模达到480亿元,同比增长10.3%,截至2025年10月,全国...
报告介绍了“算力+教育”行业应用发展的背景,阐述了算力在不同学段的应用现状,剖析了“算力+教育”产业发展情况,以及梳理了算力赋能教育在教学、学习、管理以及科研等领域的典型应用场景,并对各应用场景的部署进行了分析,征集了“算力+教育”在基础设施层、平台技术层和应用服务层的典型案例,最后从基础设施、场景应用、人才培养以及政策支持等维度提出了推动普惠算力赋能教育行业应用发展的策略建议。
业界将AI技术的演进历程大致划分为 Perception AI、Generative AI、Agentic AI、Physical AI四个阶段。当前,AI技术正 从Generative AI向Agentic AI和Physical AI 迈进。工业也在积极拥抱AI,我们看到AI技 术发展与其在产业应用间的时差正在缩短。 从当前看,Perception AI在工业领域的应用 已相对成熟;Generative AI发展时间较短, 但在工业领域也形成了一批高潜力的应用, 如创成式设计、生产计...